智能手機在線手寫簽名認證系統(tǒng)設計.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展，智能手機除通信功能，還承載著網(wǎng)絡通信、在線娛樂、在線購物、移動支付等任務。因為智能手機包含有機主個人信息、通訊記錄及內容、移動互聯(lián)過程中的登陸與交易信息等，智能手機遺失、非法訪問等會帶來個人信息泄露，造成個人隱私泄露和經(jīng)濟利益損失等危害。因此智能手機安全管理成為移動互聯(lián)網(wǎng)技術的關鍵問題得到廣泛關注。
　　手寫簽名可反映簽名者長期的獨特書寫行為特征，具有便利、易接受、難偽造、個性獨特等特性，從古至今作為一種有

2、效的身份認證手段，廣泛應用于法律文書、合同簽訂、授權管理等身份確認場合。智能手機和平板本身提供觸摸采集功能，可完成簽名過程手指或筆的運動軌跡采集。依靠手寫簽名獨特特征進行身份認證，用于移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的信息安全管理，具有安全等級高和應用廣泛特點。
　　在電容觸摸屏上采集簽名，與傳統(tǒng)手寫板不同，設備采集方式、采樣率、分辨率等差異會對簽名認證結果造成較大影響。針對手機簽名具有低分辨率、低采樣率、及非均勻時間采樣等特點，論文完成簽名數(shù)據(jù)的

3、預處理。內容包括：
　　簽名規(guī)整：通過重心平衡法將手寫簽名旋轉到水平方向，再將簽名進行大小和位置歸整，使所有簽名處于同一范圍與位置；重復點刪除：在簽名抬筆、落筆過程中，存在著2-3點隨機重復，須刪除重復點；簽名插值重采樣：手機簽名采樣率大約45點/秒，與手寫板采樣率200點/秒相比低太多，并且簽名數(shù)據(jù)采樣為非均勻時間采樣，通過三次樣條插值重采樣擬合原始簽名軌跡并使其依照時間序列等間隔分布。
　　考慮智能終端配置差異較大，其運

4、算能力相比PC存在很大不足，簽名認證方法需要兼顧有效性和低運算需求。論文分析研究了簽名特征參數(shù)與簽名軌跡曲線相似判決用于簽名認證。特征參數(shù)法中，提取簽名特征，再通過某種規(guī)則認證簽名。簽名軌跡曲線相似法中，本文提出改進重匹配動態(tài)時間規(guī)整算法，通過極值點將簽名曲線分割成多段后對筆段進行匹配。然后在匹配后的筆段內進行重匹配，修正匹配錯誤的筆段，再以筆段為單位進行動態(tài)時間規(guī)整。通過對9人采集的386個簽名進行算法測試，識別正確率為92.975％