基于SVR的煙氣含氧量軟測量方法研究.pdf

1、工業(yè)時代的發(fā)展離不開測量技術(shù)的提高，隨著科技和工業(yè)技術(shù)的發(fā)展，被測量迅速增多，在這些被測量中有些量的值不能通過現(xiàn)有的測量技術(shù)和硬件儀表進(jìn)行準(zhǔn)確的測量，需要通過其它的途徑來進(jìn)行測量。軟測量技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，它不僅減少了測量成本，而且易于實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的理想控制效果。因此軟測量技術(shù)一經(jīng)提出便受到了極大關(guān)注，并迅速開始了理論和應(yīng)用的雙向發(fā)展與普及。
　　 經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，人們對能源的需求也與日俱增。在各種形式的一次能源消費(fèi)比例中，煤炭幾乎占

2、世界能源總需求的30％，據(jù)世界能源會議預(yù)測，煤炭作為一次能源的重要組成部分的地位在相當(dāng)長的時間內(nèi)不會改變。電廠中鍋爐煙氣含氧量是一個十分重要的參數(shù)，電廠中常用的氧化鋯氧氣傳感器存在投資大、壽命短、測量誤差較大等問題。本文通過機(jī)理分析、設(shè)備連接關(guān)系分析、結(jié)合運(yùn)行經(jīng)驗及相關(guān)系數(shù)分析等方法確定了輔助變量;并采用滑動平均濾波和數(shù)據(jù)歸一化對輔助變量樣本值進(jìn)行了數(shù)據(jù)處理，采用支持向量機(jī)回歸的方法對電廠分散控制系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，針對非線性問題