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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及,各種前端的技術(shù)也隨之而生,云計(jì)算以及其他方便快捷的通信方式使得大型數(shù)據(jù)中心得到越來(lái)越多人的關(guān)注。其中,數(shù)據(jù)中心的節(jié)能問(wèn)題以及提高性能的方法引起了眾多業(yè)界人士的興趣。然而,至今為止,很少有研究采用具體方法對(duì)數(shù)據(jù)中心節(jié)能問(wèn)題做出足夠詳細(xì)的分析,并與數(shù)據(jù)中心的服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題相結(jié)合,尋找最優(yōu)化的動(dòng)態(tài)解決方案。
對(duì)此,本文基于排隊(duì)論的方法,使用數(shù)學(xué)建模的方式對(duì)數(shù)據(jù)中心內(nèi)能耗與性能之間的關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)分析,在指出兩者相
2、互制約的關(guān)系的同時(shí)建立優(yōu)化目標(biāo),尋求折中的有利于性能和能耗兩個(gè)變量的最優(yōu)化解。
本文的研究范圍基本概括了現(xiàn)階段所研究的大型數(shù)據(jù)中心的幾種類(lèi)型:常規(guī)M/M/n系統(tǒng)模型下的數(shù)據(jù)中心,比較少見(jiàn)的G/M/A系統(tǒng)模型下的數(shù)據(jù)中心,獨(dú)立進(jìn)行優(yōu)化和決策的單一數(shù)據(jù)中心,還有多個(gè)數(shù)據(jù)中心聯(lián)合在一起使用整體決策的情況,此外,本文也著重討論了數(shù)據(jù)中心的同構(gòu)和異構(gòu)情況,并針對(duì)兩者不同的性質(zhì),提出不同的內(nèi)部?jī)?yōu)化方案。理論化的同構(gòu)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的服務(wù)器動(dòng)態(tài)
3、調(diào)整是本文的最初出發(fā)點(diǎn),其具體推導(dǎo)過(guò)程已在文中詳細(xì)給出,雖然與異構(gòu)數(shù)據(jù)中心的研究方法大不相同,但是基于同構(gòu)數(shù)據(jù)中心理想模型的數(shù)學(xué)量化方法具有良好的參考價(jià)值,同時(shí)本文基于同構(gòu)數(shù)據(jù)中心的仿真研究也發(fā)現(xiàn)了很多優(yōu)化系統(tǒng)時(shí)的細(xì)小問(wèn)題,并為后面的研究提供了經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于多域的數(shù)據(jù)中心,本文依然以基于同構(gòu)數(shù)據(jù)中心的模型處理,將重心放在負(fù)載均衡與能源利用的聯(lián)合優(yōu)化上,同時(shí)將數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的服務(wù)器分配決策與數(shù)據(jù)中心外界的任務(wù)分配決策分開(kāi),簡(jiǎn)化了求解過(guò)程。而對(duì)于
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