基于能量的局部Gabor特征人臉識(shí)別.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，生物識(shí)別技術(shù)受到了越來(lái)越多的關(guān)注。其中人臉識(shí)別技術(shù)是一個(gè)重要的分支，它與指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別相比具有直接友好的優(yōu)點(diǎn)。因此，人臉識(shí)別技術(shù)在信息安全等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。
　　 本文針對(duì)Gabor人臉特征維數(shù)大，特征提取時(shí)間長(zhǎng)以及傳統(tǒng)局部濾波器組構(gòu)建沒(méi)有規(guī)律的問(wèn)題，提出了一種構(gòu)建局部Gabor濾波器組的新方法，即根據(jù)人臉庫(kù)圖像的能量特性自適應(yīng)地選擇Gabor分量，從不同角度構(gòu)建了三種局部Gabor濾波器組，

2、實(shí)現(xiàn)了根據(jù)對(duì)象本身特性提取人臉Gabor特征的方法。本文主要研究工作如下:
　　 1)本論文研究了人臉圖像歸一化和圖像增強(qiáng)兩種預(yù)處理方法。圖像的歸一化分別包括了尺度歸一化和灰度歸一化兩個(gè)方面，圖像增強(qiáng)主要研究了小波變換在圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用，并運(yùn)用在本論文的實(shí)驗(yàn)中。
　　 2)在人臉特征提取方面，研究分析了傳統(tǒng)Gabor濾波器組的不足，并基于局部Gabor濾波器組的思想，從不同頻率和不同方向分別構(gòu)建了基于能量的局部Gabor

3、濾波器組，a）Gabor_Orient24:選取相同方向不同頻率上具有最大能量的前3個(gè)Gabor特征人臉對(duì)應(yīng)的濾波器組成;b）Gabor_Scale25:選取相同頻帶不同方向上具有最大能量的前5個(gè)Gabor特征人臉對(duì)應(yīng)的濾波器組成;c)Gabor_ Emax28:選取所有Gabor特征人臉中具有最大能量的特征人臉圖像對(duì)應(yīng)的濾波器組成;
　　 3)在構(gòu)造人臉?lè)诸?lèi)器階段，本論文研究了最近鄰分類(lèi)器和基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)分類(lèi)器，