基于Gabor像素模式紋理特征的人臉識別.pdf

1、由于人臉識別技術(shù)在安全、金融、法律實施和軍事上有廣闊的潛在應用前景，近二十年來，人臉識別已經(jīng)成為計算機視覺領(lǐng)域的研究熱門之一并且促進了多門相關(guān)學科的發(fā)展。隨著人臉識別技術(shù)的不斷發(fā)展，更大的圖像庫，更高的識別率，更快的識別速度成為人臉識別技術(shù)新的發(fā)展方向，目前已經(jīng)有相當成熟的人臉識別技術(shù)應用于實際生活當中。 鑒于基于像素模式的紋理特征(PPBTF)已經(jīng)成功地應用于人臉表情識別，本文將它應用于人臉識別，并在此基礎上提出了一種新的人臉

2、特征表示方法——基于Gabor像素模式的紋理特征(GPPBTF)。Gabor特征能夠精確的提取圖像的局部特征，且對位移、形變、旋轉(zhuǎn)、尺度變化和光照變化都具有一定的魯棒性。PPBTF特征能夠有效的描述圖像的紋理特征，對光照影響不敏感，計算速度快，耗時少。本文把Gabor特征和PPBTF特征的優(yōu)點相結(jié)合，得到基于Gabor像素模式的紋理特征(GPPBTF)。 基于核函數(shù)零空間Fisher判決分析(NKFDA)的分類方法已經(jīng)成功地應用