2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩74頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著各種無線通信業(yè)務(wù)的發(fā)展,頻譜資源也變得越來越緊缺。而認(rèn)知無線電技術(shù)是解決該問題的一個有效途徑。認(rèn)知用戶可以在不影響授權(quán)用戶的前提下接入處于空閑狀態(tài)的授權(quán)頻段來進行通信,提高了頻譜資源利用率。認(rèn)知用戶需要通過頻譜感知來尋找周圍的空閑頻段,因此頻譜感知技術(shù)是認(rèn)知無線電中的關(guān)鍵技術(shù),也是其前提和基礎(chǔ)。
  本文主要研究認(rèn)知無線電中的頻譜感知技術(shù),首先介紹了常見的單節(jié)點頻譜感知技術(shù)及其優(yōu)缺點,并指出了單節(jié)點頻譜感知的局限性。隨后重點研

2、究了合作頻譜感知技術(shù),介紹了常見的合作頻譜感知算法,并且分別從兩個不同的角度出發(fā),提出了兩種合作頻譜感知算法。
  從提高感知算法的檢測性能和可靠性的角度出發(fā),本文提出了一種基于改進能量檢測和證據(jù)理論的合作頻譜感知算法。認(rèn)知用戶在本地感知時使用改進的能量檢測算法來計算信任度函數(shù),提高了信任度函數(shù)的可靠性,從而提升了整個算法的檢測性能和可靠性。仿真結(jié)果表明,該算法比常見的合作感知算法在性能上和可靠性上都具有優(yōu)勢。
  從減小合

3、作頻譜感知中的網(wǎng)絡(luò)開銷和融合中心計算負(fù)擔(dān)的角度出發(fā),本文提出了一種基于雙門限和證據(jù)理論的合作頻譜感知算法。通過使用雙門限,能夠減小網(wǎng)絡(luò)開銷和融合中心的計算負(fù)擔(dān),仿真結(jié)果表明該算法具有較高的檢測概率。本文隨后對該算法虛警概率偏高的不足進行了改進,引入了拔河準(zhǔn)則和加權(quán)系數(shù)的思想改進了融合中心的總判決公式,通過仿真對比分析了算法改進前后的性能。仿真結(jié)果表明改進后的檢測算法在整體可靠性上得到了提升,符合之前的預(yù)期分析,證明了對算法的改進是有意義

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論