2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著無(wú)線通信業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展,可利用的頻譜資源日益匱乏。數(shù)量眾多的授權(quán)頻譜在大部分時(shí)間處于空閑狀態(tài),頻譜占用不均衡導(dǎo)致很大的資源浪費(fèi)。為了提高頻譜的利用率,認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生??紤]到檢測(cè)門(mén)限對(duì)協(xié)作頻譜感知性能的影響,本文主要研究了基于硬判決和軟判決融合準(zhǔn)則的協(xié)作頻譜感知門(mén)限優(yōu)化。主要研究?jī)?nèi)容有:
  研究了硬判決融合協(xié)作頻譜感知門(mén)限優(yōu)化。硬判決融合準(zhǔn)則包括AND準(zhǔn)則、OR準(zhǔn)則和K秩準(zhǔn)則。為了提高認(rèn)知無(wú)線電的頻譜感知性能,避免對(duì)主

2、用戶的干擾,對(duì)三種硬判決融合算法進(jìn)行了頻譜感知門(mén)限優(yōu)化分析,從最小化錯(cuò)誤概率和最大化認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)吞吐量?jī)煞矫孢M(jìn)行研究。仿真分析了錯(cuò)誤概率及吞吐量與感知門(mén)限的關(guān)系,并將三種融合準(zhǔn)則進(jìn)行比較,得出最優(yōu)感知門(mén)限作為判決門(mén)限時(shí)頻譜感知性能較好。
  研究了軟判決融合協(xié)作頻譜感知門(mén)限優(yōu)化。采用線性加權(quán)協(xié)作感知算法,從兩個(gè)方面進(jìn)行門(mén)限優(yōu)化分析:最小化錯(cuò)誤概率和最大化認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的平均吞吐量,建立了錯(cuò)誤概率及吞吐量關(guān)于感知門(mén)限的數(shù)學(xué)函數(shù)模型,推導(dǎo)得出最

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