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文檔簡(jiǎn)介
1、伴隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,現(xiàn)代商場(chǎng)的環(huán)境變得越來(lái)越復(fù)雜。由于不可移動(dòng)性和識(shí)別效率低,目前商場(chǎng)平面指示地圖用戶體驗(yàn)很差。在商場(chǎng)中怎樣準(zhǔn)確找到店鋪和衛(wèi)生間的位置或者在火災(zāi)等突發(fā)情況快速找到最近的安全出口是對(duì)顧客和商場(chǎng)管理者來(lái)說(shuō)亟需解決的問(wèn)題。
現(xiàn)在大多數(shù)的購(gòu)物中心都大量部署無(wú)線路由,并且顧客也傾向于使用具有Wi-Fi功能智能手機(jī)來(lái)尋找地點(diǎn)。同時(shí)2016年Wi-Fi聯(lián)盟推出主打低功耗、長(zhǎng)距離,號(hào)稱專為IOT(物聯(lián)網(wǎng))打造的“超級(jí)Wi-F
2、i Halow”,工作頻段900MHz,穿墻能力更強(qiáng)。在室內(nèi)場(chǎng)景下,我們通過(guò)比較分析,得出Wi-Fi技術(shù)與傳統(tǒng)射頻、藍(lán)牙、地磁技術(shù)相比在定位精度和可推廣性上都具有巨大的優(yōu)勢(shì)。然而傳統(tǒng)Wi-Fi指紋定位算法由于模型單一且需要遍歷處理所有樣本數(shù)據(jù),在商場(chǎng)這種復(fù)雜環(huán)境下性能并不好。
針對(duì)以上問(wèn)題,本文結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景和支持向量機(jī)算法對(duì)小樣本數(shù)據(jù)問(wèn)題具有良好的泛化能力,采用分治的思想來(lái)處理整體定位問(wèn)題。離線訓(xùn)練階段,將整個(gè)問(wèn)題劃分成若干個(gè)
3、樣本數(shù)量合適的子問(wèn)題,分別訓(xùn)練支持向量機(jī)的多分類模型和保存他們。在線定位階段,使用對(duì)應(yīng)的模型進(jìn)行位置預(yù)測(cè)。通過(guò)性能分析,本文的思想相比于傳統(tǒng)方法可以大大降低計(jì)算量和防止過(guò)擬合情況發(fā)生,定位誤差也更小。同時(shí)本文設(shè)計(jì)了C/S模型的商場(chǎng)定位服務(wù)系統(tǒng),可以給用戶帶來(lái)極大的便利。首先介紹了系統(tǒng)服務(wù)器部分的整體架構(gòu)。接著具體闡述了系統(tǒng)權(quán)限控制、定位功能、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和系統(tǒng)管理后臺(tái)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程及效果展示??蛻舳瞬糠植捎肁ndroid手機(jī)作為終端,根據(jù)具體場(chǎng)
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