基于Wi-Fi的商場定位服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、伴隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,現(xiàn)代商場的環(huán)境變得越來越復(fù)雜。由于不可移動性和識別效率低,目前商場平面指示地圖用戶體驗(yàn)很差。在商場中怎樣準(zhǔn)確找到店鋪和衛(wèi)生間的位置或者在火災(zāi)等突發(fā)情況快速找到最近的安全出口是對顧客和商場管理者來說亟需解決的問題。
  現(xiàn)在大多數(shù)的購物中心都大量部署無線路由,并且顧客也傾向于使用具有Wi-Fi功能智能手機(jī)來尋找地點(diǎn)。同時(shí)2016年Wi-Fi聯(lián)盟推出主打低功耗、長距離,號稱專為IOT(物聯(lián)網(wǎng))打造的“超級Wi-F

2、i Halow”,工作頻段900MHz,穿墻能力更強(qiáng)。在室內(nèi)場景下,我們通過比較分析,得出Wi-Fi技術(shù)與傳統(tǒng)射頻、藍(lán)牙、地磁技術(shù)相比在定位精度和可推廣性上都具有巨大的優(yōu)勢。然而傳統(tǒng)Wi-Fi指紋定位算法由于模型單一且需要遍歷處理所有樣本數(shù)據(jù),在商場這種復(fù)雜環(huán)境下性能并不好。
  針對以上問題,本文結(jié)合應(yīng)用場景和支持向量機(jī)算法對小樣本數(shù)據(jù)問題具有良好的泛化能力,采用分治的思想來處理整體定位問題。離線訓(xùn)練階段,將整個(gè)問題劃分成若干個(gè)

3、樣本數(shù)量合適的子問題,分別訓(xùn)練支持向量機(jī)的多分類模型和保存他們。在線定位階段,使用對應(yīng)的模型進(jìn)行位置預(yù)測。通過性能分析,本文的思想相比于傳統(tǒng)方法可以大大降低計(jì)算量和防止過擬合情況發(fā)生,定位誤差也更小。同時(shí)本文設(shè)計(jì)了C/S模型的商場定位服務(wù)系統(tǒng),可以給用戶帶來極大的便利。首先介紹了系統(tǒng)服務(wù)器部分的整體架構(gòu)。接著具體闡述了系統(tǒng)權(quán)限控制、定位功能、數(shù)據(jù)存儲和系統(tǒng)管理后臺的實(shí)現(xiàn)過程及效果展示。客戶端部分采用Android手機(jī)作為終端,根據(jù)具體場

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