基于Hadoop的高分辨率遙感圖像處理研究.pdf

1、自上世紀(jì)60年代人類發(fā)射第一顆衛(wèi)星以來，對空間技術(shù)的探索始終沒有停滯過，對地觀測技術(shù)也得到了快速發(fā)展，由最初的地面分辨率上百米到現(xiàn)在分辨率已經(jīng)達(dá)到了0.61米以下。由于高分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)地物識別能力高、覆蓋范圍廣、數(shù)據(jù)獲取周期短、獲取渠道多樣化等優(yōu)勢，在農(nóng)林檢測、氣象預(yù)報、防災(zāi)減災(zāi)、環(huán)境監(jiān)測等方面發(fā)揮重要作用。隨著高分辨率遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，觀測手段不斷提高，獲取的高分辨率遙感數(shù)據(jù)也會越來越多，應(yīng)用范圍也將越來越廣。然而面對數(shù)據(jù)的成倍

2、增加以及用戶群體的非專業(yè)化發(fā)展，如何準(zhǔn)確、有效、及時地處理數(shù)據(jù)，已成為制約高分辨率遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用的一大瓶頸。傳統(tǒng)處理方式因耗時較多已不能滿足用戶需求，迫切需要改善這一困境。
　　針對上述問題，本文在分析目前高分辨率遙感數(shù)據(jù)處理現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上具體開展了以下幾個方面的工作:
　　首先，針對目前高分辨率遙感圖像處理現(xiàn)狀，將云計算技術(shù)引入到數(shù)據(jù)處理中，搭建了基于Hadoop平臺的高分辨率遙感圖像處理架構(gòu)，并對框架進(jìn)行了說明。同時針對高分

3、辨率遙感圖像的自身特點，提出適合高分辨率遙感圖像處理在Hadoop平臺上執(zhí)行的分片策略。
　　其次，選用了Meanshift算法對所搭建的基于Hadoop平臺的高分辨率遙感圖像處理架構(gòu)進(jìn)行驗證，在Meanshift算法原理、數(shù)學(xué)公式的基礎(chǔ)上在Hadoop平臺進(jìn)行實現(xiàn)。
　　最后，對搭建的實驗平臺進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理測試和Meanshift算法圖像分割實驗，并從分割的效果和性能兩方面對實驗結(jié)果進(jìn)行分析。實驗結(jié)果表明:所建平臺可以進(jìn)行