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文檔簡介
1、目前,隨著遙感圖像的分辨率的提高,遙感圖像提供的信息越來越豐富,使得感興趣的目標(如機場,水上橋梁)自動識別成為可能,這類對象的精確識別在民用導航和軍事等多方面都有著很大的意義。近年來,許多研究者在這方面都做了很多的工作,但是很多都是針對低分辨率遙感圖像,并且各種方法都不夠完善。
本文對高分辨率遙感圖像目標識別技術進行了一定的研究,不僅介紹了目標識別中存在的一些基本理論和方法,而且對高分辨率遙感圖像中機場識別和水上橋梁識別
2、方法進行了研究。本文研究特點主要包括以下幾個方面:
首先,介紹了目標自動識別中會用到的一些基本理論和方法,包括對象的分割技術,特征提取技術和分類器。其中的分割技術主要介紹了Meanshift分割技術,特征提取技術介紹了局部特征SURF特征和紋理特征,并且簡單介紹了支持向量機的基本原理。
其次,介紹了一種識別高分辨率遙感圖像中機場的方法。提出一種基于SURF特征點和區(qū)域信息的機場方法,該方法使用雙層金字塔結構,
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