基于多元回歸和支持向量機(jī)的電渦流傳感器的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，各個(gè)行業(yè)對(duì)信息獲取的精度、速度等要求越來越高了，但信息的獲取渠道傳感器發(fā)展不能滿足這一要求。這是由于傳感器測量時(shí)通常會(huì)受環(huán)境中其他參數(shù)的影響，測量結(jié)果具有波動(dòng)性，導(dǎo)致結(jié)果不精準(zhǔn)。因此，在進(jìn)行測量時(shí)需要添加非目標(biāo)傳感器來監(jiān)測環(huán)境變量，從而達(dá)到消除交叉靈敏度。將目標(biāo)傳感器和非目標(biāo)傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)經(jīng)過微處理器處理的智能傳感器系統(tǒng)代表了傳感器的發(fā)展方向，而各種傳感器表征了不同的信息特性，這就要求一種處理方法來處理數(shù)據(jù)，從而

2、促成了數(shù)據(jù)融合算法的產(chǎn)生。所謂數(shù)據(jù)融合就是將來自目標(biāo)傳感器和非目標(biāo)傳感器的信息進(jìn)行綜合處理，降低環(huán)境因素對(duì)傳感器的影響，達(dá)到更為精準(zhǔn)的測量結(jié)果。
　　本文在當(dāng)前傳感器發(fā)展現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究的大背景下，分析了電渦流傳感器的工作原理和溫度特性，將多元回歸和支持向量機(jī)引入電渦流傳感器來實(shí)現(xiàn)降低溫度對(duì)傳感器測量精度的影響。在進(jìn)行了二維標(biāo)定實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，推導(dǎo)出了多元回歸和支持向量機(jī)算法的數(shù)據(jù)融合模型，并實(shí)現(xiàn)了電渦流傳感器溫度的非線性補(bǔ)償