基于標(biāo)準(zhǔn)模型特征的人臉表情識別研究.pdf

1、面部表情是一種重要的肢體語言，在人們的日常生活中，只有7％的信息是通過語言來傳遞的，而55％的信息則是通過面部表情來傳遞的。人臉表情識別是讓計算機對人臉的表情信息進行特征提取分析，通過結(jié)合人類先驗知識進行自我學(xué)習(xí)、推理以及判斷，進而去理解人臉表情蘊含的信息，最終實現(xiàn)人機之間的智能交互。它在機器人技術(shù)、圖像理解、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等諸多領(lǐng)域都有著潛在的應(yīng)用價值。對表情識別領(lǐng)域的研究可以推動計算機向智能化和人性化方向更好地發(fā)展，具有非常重要的現(xiàn)實

2、意義。
　　 盡管目前人臉表情識別技術(shù)已經(jīng)取得了不少進展，然而與人類自身的表情識別性能相去甚遠(yuǎn)，仍需進一步深入研究。本文屬于應(yīng)用數(shù)學(xué)與生命科學(xué)的交叉研究，基于生物仿生學(xué)和人類視覺神經(jīng)系統(tǒng)的目標(biāo)識別處理過程，研究了基于視覺感知機理的特征提取模型，提出了一種基于標(biāo)準(zhǔn)模型特征(Standard ModelFeatures，SMF)的人臉表情識別方法。該方法利用改進的SMF進行表情特征提取，結(jié)合SVM分類算法進行人臉表情識別，在JAFF