基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和通話(huà)記錄的用戶(hù)行為異常識(shí)別研究.pdf

1、隨著移動(dòng)電話(huà)的普及，移動(dòng)電話(huà)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚墓ぞ咧?，正是由于其使用的廣泛性，使得移動(dòng)通話(huà)記錄成為最能反映一個(gè)人日常行為的載體，通過(guò)對(duì)移動(dòng)通話(huà)記錄的挖掘，能發(fā)現(xiàn)許許多多有用的信息。相比于傳統(tǒng)的QQ聊天記錄、微博轉(zhuǎn)發(fā)記錄，移動(dòng)通話(huà)記錄能夠從時(shí)間、空間等多個(gè)維度進(jìn)行分析，分析得到的結(jié)果更具有代表性。通過(guò)移動(dòng)通話(huà)記錄來(lái)進(jìn)行用戶(hù)通話(huà)行為異常識(shí)別的研究，可以發(fā)現(xiàn)潛在的異常用戶(hù)，為社會(huì)的反恐，維穩(wěn)提供重要的信息。
　　 本文

2、利用中國(guó)移動(dòng)手機(jī)用戶(hù)在幾個(gè)小區(qū)中為期3個(gè)月的通話(huà)話(huà)單來(lái)進(jìn)行研究，主要介紹了利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征來(lái)構(gòu)建MCG網(wǎng)通話(huà)行為特征庫(kù)、模糊決策樹(shù)算法、以及特定人員未知號(hào)碼的識(shí)別技術(shù)。重點(diǎn)介紹了如何選擇構(gòu)造MCG網(wǎng)的特征庫(kù)和利用模糊決策樹(shù)算法來(lái)對(duì)用戶(hù)通話(huà)行為是否異常進(jìn)行識(shí)別。在構(gòu)建模糊決策算法的過(guò)程中，詳細(xì)分析了PN、IN、Gain參數(shù)對(duì)模糊決策樹(shù)性能的影響，在進(jìn)行分析比較的基礎(chǔ)上，得出了最優(yōu)的參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)過(guò)參數(shù)選擇之后生成的模糊決策樹(shù)，針對(duì)

3、用戶(hù)通話(huà)行為異常的識(shí)別，能夠減少模糊決策樹(shù)的層數(shù)和葉子節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，達(dá)到較高的準(zhǔn)確率。
　　 用戶(hù)通話(huà)行為異常識(shí)別，是一種采用模式識(shí)別的方法，通過(guò)對(duì)移動(dòng)通話(huà)的話(huà)單記錄進(jìn)行分析，在提取通話(huà)記錄特征庫(kù)的基礎(chǔ)上，采用一種合適的算法來(lái)對(duì)通話(huà)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，并給出識(shí)別結(jié)果。常用的算法包括樸素貝葉斯算法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)算法，通過(guò)分析各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)模糊決策樹(shù)算法由于采用了模糊理論，在對(duì)結(jié)果的表示上不是給出清晰的結(jié)論，而是通過(guò)隸屬