版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、大規(guī)模三維地形可視化技術作為計算機圖形學領域研究的熱點課題之一,在地理信息系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實、航空航天等領域有著廣泛的應用。隨著現(xiàn)代測繪及遙感技術的發(fā)展,三維高程地形數(shù)據(jù)量成幾何級數(shù)增長,其龐大的數(shù)據(jù)量遠遠超出現(xiàn)有圖形硬件的運算能力,使得網(wǎng)格模型簡化算法成為三維地形可視化技術中的研究方向之一。網(wǎng)格模型簡化算法是指利用盡可能少數(shù)的多邊形網(wǎng)格來表征地形模型,并能夠保證地形的真實性且體現(xiàn)局部細節(jié)特征,進而提升地形生成效率。因此,本文對網(wǎng)格模型簡化
2、算法的研究具有重要意義。
地形數(shù)據(jù)規(guī)模龐大是限制大規(guī)模三維地形可視化發(fā)展的主要瓶頸。保障地形真實性的條件下,如何高效地實現(xiàn)地形數(shù)據(jù)的組織方式及網(wǎng)格模型簡化是影響漫游系統(tǒng)性能的關鍵因素。因此,本文從數(shù)據(jù)預處理操作與保證地形細節(jié)特征兩方面來研究大規(guī)模地形可視化問題。針對大規(guī)模地形數(shù)據(jù)組織影響著渲染階段處理效率的問題,本文提出一種自適應劃分的多分辨率分塊策略,該方法將地形塊的空間范圍與地形起伏程度作為衡量的標準,利用改進的地形熵算法
3、來描述地形塊的粗糙程度,將地形塊劃分為大小不同的塊,用來改善不同地形塊在遞歸剖分過程中處理時間差異過大的問題;同時,為避免地形特征點信息丟失的問題,結(jié)合能量函數(shù)與類曲率定義頂點特征度的誤差計算方法,形成一種保留地形特征的自適應分塊的多分辨率模型簡化方法。另外,針對地形數(shù)據(jù)在進行內(nèi)外存調(diào)度及遞歸導致繪制效率低下問題,本文改進隱式四叉樹結(jié)構(gòu)的存儲形式,實現(xiàn)非遞歸算法完成規(guī)則格網(wǎng)模型的繪制;同時,采用改進的發(fā)散度函數(shù)的表示方法來衡量地形數(shù)據(jù)的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 地形的網(wǎng)格模型簡化研究及其可視化.pdf
- 大規(guī)模地形的網(wǎng)格模型簡化及可視化研究.pdf
- 大規(guī)模地形網(wǎng)格簡化算法研究.pdf
- 面向大數(shù)據(jù)集的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 面向大數(shù)據(jù)集查詢的索引與數(shù)據(jù)組織優(yōu)化研究.pdf
- 面向大數(shù)據(jù)應用的數(shù)據(jù)對象頁模型研究.pdf
- LOD模型網(wǎng)格簡化方法的研究.pdf
- 基于GEP和RS的大數(shù)據(jù)集分類模型研究.pdf
- 面向大數(shù)據(jù)的電信客戶分群模型研究與設計.pdf
- 面向大數(shù)據(jù)特征學習的深度計算模型研究.pdf
- 基于TIN模型的網(wǎng)格簡化算法.pdf
- 三維網(wǎng)格模型簡化算法研究.pdf
- 基于網(wǎng)格劃分的高維大數(shù)據(jù)集離群點檢測算法研究.pdf
- 面向大數(shù)據(jù)管理與分析的云計算模型研究.pdf
- 基于特征保持的網(wǎng)格模型簡化算法研究.pdf
- 海量三角網(wǎng)格數(shù)據(jù)簡化算法的研究.pdf
- 基于特征保持的網(wǎng)格模型簡化算法研究
- 基于網(wǎng)格劃分的高維大數(shù)據(jù)集離群點檢測算法研究
- 面向大數(shù)據(jù)的高效數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf
- 面向大數(shù)據(jù)的模型解釋系統(tǒng)關鍵技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論