基于矩陣對(duì)角率的欠定盲分離技術(shù)研究.pdf

1、作為增強(qiáng)技術(shù)的一個(gè)分支，盲源分離已經(jīng)得到廣泛的關(guān)注。其在諸如圖像處理、語音信號(hào)處理、醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、雷達(dá)信號(hào)處理中的廣泛應(yīng)用更使其成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。當(dāng)觀測信號(hào)少于源信號(hào)時(shí)，盲源分離被稱為欠定盲源分離?！皟刹椒ā笔墙鉀Q此類情形的有效方法，主要分兩步依次進(jìn)行:第1步估計(jì)混合矩陣;第2步利用估計(jì)所得的混合矩陣完成源信號(hào)的分離。由于混合矩陣估計(jì)精確與否直接影響到源信號(hào)的分離，因此，混合矩陣的估計(jì)在欠定盲源分離中處于舉足輕重的地位。同時(shí)，源信號(hào)的

2、分離算法也是研究的重點(diǎn)。
　　本文著重研究了線性瞬時(shí)混合模型下的欠定盲源分離問題，對(duì)混合矩陣估計(jì)和源信號(hào)分離兩項(xiàng)技術(shù)都有研究，具體包括以下3個(gè)方面:
　　(1)針對(duì)混合矩陣估計(jì)問題，本文給出一種混合矩陣估計(jì)方法。相比于非線性投影和列掩蔽方法，本文方法的目標(biāo)函數(shù)擁有更好的衰減特性，并且克服了不宜采用梯度類算法求目標(biāo)函數(shù)極大值的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與非線性投影和列掩蔽方法相比，本文方法能夠更精確的估計(jì)混合矩陣。
　　(2)

3、在研究分析各類時(shí)頻點(diǎn)對(duì)角率性質(zhì)的基礎(chǔ)上，本文給出一種新的基于矩陣對(duì)角率的源信號(hào)分離方法。該方法首先構(gòu)造出混合矩陣的全部子矩陣，并將每個(gè)子矩陣的逆陣與觀測信號(hào)向量相乘得到初估信號(hào)向量，同時(shí)計(jì)算其協(xié)方差矩陣;然后計(jì)算所有協(xié)方差矩陣的對(duì)角率，找出相同對(duì)角率對(duì)應(yīng)子矩陣的共有列向量（一個(gè)或多個(gè)），混合矩陣中與這些列向量相對(duì)應(yīng)的列標(biāo)即為該時(shí)頻點(diǎn)包含的源信號(hào)的索引，從而判斷出該時(shí)頻點(diǎn)包含哪些源信號(hào);最后，在時(shí)頻域?qū)τ^測信號(hào)向量進(jìn)行分離并把分離結(jié)果變換