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1、隨著Internet的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)在處理海量數(shù)據(jù)方面顯得越來越乏力。Hadoop作為一種能夠?qū)A繑?shù)據(jù)進(jìn)行高效地分布式處理框架,由底層HDFS文件系統(tǒng)和上層MapReduce編程模型構(gòu)成;采用主從式架構(gòu)設(shè)計(jì)模式的HDFS文件系統(tǒng)在單名稱節(jié)點(diǎn)方面的設(shè)置簡(jiǎn)化了文件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),然而也產(chǎn)生了小文件存儲(chǔ)效率低的問題。
針對(duì)Hadoop在處理小文件時(shí)存儲(chǔ)效率低下和大量的小文件給MapReduce處理帶來的超負(fù)荷,本文提出基于歸
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