基于混沌加密的DWT音頻水印算法研究.pdf

1、現(xiàn)在計算機技術(shù)和通信技術(shù)都在飛速的發(fā)展著,同時大大加速了互聯(lián)網(wǎng)的擴張,一方面對整個人類社會的進步和發(fā)展做出了突出的貢獻;另一方面伴隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和大范圍的應用也出現(xiàn)了一些相應的問題,比如說多媒體信息內(nèi)容的安全問題,它嚴重影響了數(shù)字化發(fā)展的進程,如果不能使這個問題得到很好地解決,整個電子出版業(yè)(包括書籍、音樂、電影等)將難以得到健康的發(fā)展。音頻數(shù)字水印技術(shù)可以實現(xiàn)音頻作品的版權(quán)保護,通過將有意義的水印信息嵌入到音頻文件中來達到保護版權(quán)和保

2、密通信的目的。本文介紹了數(shù)字音頻水印技術(shù),利用小波變換、小波包變換、離散余弦變換等技術(shù)完成音頻水印的嵌入與盲提取,全文的主要工作內(nèi)容如下:
　　(1)詳細的闡述了音頻數(shù)字水印的概念、性能、要求,介紹了人類聽覺系統(tǒng)特性特別是掩蔽模型、歸納總結(jié)了經(jīng)典的音頻水印算法,給出了針對音頻水印常用的評價標準。
　　(2)運用Arnold置亂和混沌加密雙重加密手段對水印信息進行了預處理,Arnold置亂改變了水印圖像的像素位置,再利用混沌加

3、密對像素值進行了處理,非法者即使提取出水印也難以得到準確的水印信息,大大提高了水印的保密性和安全性。
　　(3)提出了兩種音頻盲水印算法。一種是基于能量比較的小波域音頻水印算法,該算法將小波變換與離散余弦變換相結(jié)合,基于能量選取嵌入位置,完成了水印的嵌入與盲提取過程;另一種算法是針對黑膠唱片等這類wav格式的高品質(zhì)音樂而設計的。該算法結(jié)合人耳的感知特性建立了Bark尺度小波包分解模型,綜合考慮后選擇適合的變換系數(shù)量化嵌入水印信息。