基于DWT的數(shù)字水印技術(shù)算法研究.pdf

1、近年來，作為數(shù)字媒體版權(quán)保護(hù)的有效方法，數(shù)字水印技術(shù)引起了研究人員的廣泛關(guān)注。數(shù)字圖像水印技術(shù)通過在數(shù)字圖像中嵌入感官上不可見的數(shù)字水印信息，為數(shù)字圖像在版權(quán)保護(hù)、認(rèn)證、防拷貝、防篡改、保障數(shù)據(jù)安全等方面提供了有效的技術(shù)手段。 本文重點(diǎn)對兼有不可見性和魯棒性的數(shù)字圖像水印算法設(shè)計(jì)、水印攻擊及對策等進(jìn)行了分析和研究。主要內(nèi)容有兩部分，包括： 1、提出了一種離散小波變換域上實(shí)現(xiàn)圖像水印的方法。DWT方法可以將原始圖像分解

2、到頻域中，同時(shí)還保留了圖像在空間上的分布。這對于加強(qiáng)數(shù)字水印有損壓縮和局部剪裁等的魯棒性是非常有效的，而且完全符合JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)，可以提高水印對最新圖像壓縮處理的攻擊的魯棒性。這種算法充分利用小波變換的特點(diǎn)，先將原始圖像塔式分解，然后將水印圖像利用Arnold變換進(jìn)行置亂并塔式分解，在多分辨率分解后的中頻和高頻來嵌入對應(yīng)的水印信息。且嵌入水印信息時(shí)根據(jù)Logistic混沌系統(tǒng)生成的單向隨機(jī)0、1序列決定嵌入水印信息的位置，以此來提

3、高安全性。頻段的選擇是通過建立一種新的評價(jià)模型，采用本文提出的方法來計(jì)算魯棒性指標(biāo)，將嵌入的頻段和信息量結(jié)合考慮，最終根據(jù)該模型得出最好的嵌入方法。對水印進(jìn)行置亂可以消除水印像素的空間相關(guān)性，因此能提高水印抗圖像剪裁操作的魯棒性。該方法也充分利用了多分辨率分析與人眼視覺特性一致的特點(diǎn)，算法簡單而有效。 2、研究了各種水印算法攻擊方法，并且針對目前很難解決的水印算法解釋攻擊問題，提出了一種基于魯棒性水印算法和數(shù)字簽名相結(jié)合的數(shù)字水