版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、分片式處理器體系結構(TPA)將計算、存儲和互連資源組織成片式的基本結構單元,并將大量的片式單元由高效能、可擴展的片上網(wǎng)絡連接起來。為了有效利用TPA豐富的片上資源,高度暴露程序并行性,指令集體系結構(ISA)的設計是首要問題,與ISA配合的編譯技術也至關重要。數(shù)據(jù)流模型和超塊技術的結合為二者的協(xié)同的設計提供了一個較理想的解決方案。編譯器根據(jù)一定的選擇標準將某些執(zhí)行路徑上的基本塊集合成規(guī)模更大的多指令塊,有利于接下來的全局優(yōu)化和指令調(diào)度
2、,同時提高塊內(nèi)的指令級并行性。但是,如果編譯器一味保守的按照程序的串行順序組織超塊,使得超塊間和超塊內(nèi)部受限于數(shù)據(jù)依賴,就會削弱整個程序運行時的潛在數(shù)據(jù)級并行性和線程級并行性,不利于發(fā)揮分片式多核結構的優(yōu)勢。本文,提出了一種稱為“超塊內(nèi)多任務”的超塊分裂重組技術來模擬TPA結構上多線程運行的效果,進一步挖掘運行串行單線程程序時的指令級并行性。本文的主要研究工作和成果包括:
(1)提出了一種“超塊內(nèi)多任務”的方法,并給出其對
3、串行程序性能提升的理論依據(jù)。這種方法通過從多個任務中分別抽取任務片段來組織超塊,從而提高超塊內(nèi)部指令級并行性。本文驗證了這種方法的可行性和有效性,實驗選用的三個程序獲得了平均超過兩倍的性能提升。
(2)提出了一種“跨層循環(huán)展開”的編譯優(yōu)化技術。這種技術是“超塊內(nèi)多任務”在編譯器前端的一種實現(xiàn)方法?;舅枷胧?,在保證程序正確性的前提下,將循環(huán)的最外層的各次迭代在其內(nèi)層循環(huán)中的某一層中展開指定次數(shù),從而使原本放置在不同超塊中屬
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 類數(shù)據(jù)流驅(qū)動的分片式處理器上的編譯及優(yōu)化技術.pdf
- 類數(shù)據(jù)流驅(qū)動的分片式處理器體系結構.pdf
- 類數(shù)據(jù)流驅(qū)動的分片式處理器體系結構(1)
- 分片式處理器體系結構上的超塊優(yōu)化技術.pdf
- 一種異步結構的數(shù)據(jù)流處理器設計.pdf
- 分片式處理器上謂詞執(zhí)行技術的實現(xiàn)與優(yōu)化.pdf
- 分片式流處理器體系結構.pdf
- 分片式處理器上指令調(diào)度器的設計及優(yōu)化.pdf
- 分片式處理器上指令調(diào)度器的設計與優(yōu)化.pdf
- 分片式處理器一級數(shù)據(jù)緩存的設計與優(yōu)化.pdf
- 分片式處理器上非均勻一致Cache的設計與優(yōu)化.pdf
- 分片式處理器上激進執(zhí)行模型分析.pdf
- 分片式流處理器數(shù)據(jù)并行存儲系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf
- 分片式處理器上超塊生成器的設計與研究.pdf
- 基于網(wǎng)絡處理器的一種網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流的多維隊列管理與調(diào)度系統(tǒng).pdf
- 一種適應高速數(shù)據(jù)流的聚類算法研究.pdf
- 一種多數(shù)據(jù)流聚類異常檢測算法
- 基于圖形處理器的數(shù)據(jù)流并行處理方法研究.pdf
- 一種基于活躍網(wǎng)格密度的數(shù)據(jù)流聚類算法.pdf
- 一種多數(shù)據(jù)流聚類異常檢測算法.pdf
評論
0/150
提交評論