微電網的發(fā)電和負荷預測及其模糊控制研究.pdf

1、在邊遠的山區(qū)和遠離內陸的海島，從大電網輸電存在成本高、技術難度大和維護困難等缺點，利用新能源發(fā)電的微電網能夠較好解決這些問題。但是混合新能源發(fā)電系統(tǒng)各微電源發(fā)電特性不同，導致發(fā)電電壓、電流瞬時波動大，優(yōu)化微電網發(fā)電控制系統(tǒng)具有重要意義。本文從現(xiàn)有的發(fā)電控制系統(tǒng)出發(fā)，研究提高發(fā)電控制系統(tǒng)的效率，研究了微電網的發(fā)電和負荷預測以及模糊控制，根據(jù)負荷預測和光伏發(fā)電預測的結果確定蓄電池的目標容量，由檢測機構返回的蓄電池當前容量得到容量的誤差和誤差

2、變化率，經過模糊控制器的判斷推理輸出對柴油機的控制。
　　首先，介紹微電網發(fā)電控制系統(tǒng)的設計背景，以珠海東澳島的風光柴蓄微電網為背景，詳細的介紹海島微電網的設計背景和設計過程，分析建立風光柴蓄微電網的經濟效益，接著研究提高發(fā)電系統(tǒng)的經濟效益，提出基于模糊控制的發(fā)電控制系統(tǒng)結構。
　　其次，建立基于RBF神經網絡的負荷預測和光伏發(fā)電預測模型。根據(jù)歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，綜合考慮各種環(huán)境因素對微電網負荷和發(fā)電的影響，分析微電網負

3、荷和發(fā)電預測模型輸入量的選擇原則、網絡結構、樣本選取以及數(shù)據(jù)的預處理方法，建立一種適用于發(fā)電控制系統(tǒng)的負荷預測在線模型和光伏發(fā)電在線預測模型，分析負荷預測誤差對發(fā)電系統(tǒng)控制的影響。
　　最后，設計一種基于模糊控制的發(fā)電控制系統(tǒng)。分析模糊控制方法應用于微電網發(fā)電控制系統(tǒng)的優(yōu)勢，介紹模糊控制器的設計方法，設計發(fā)電系統(tǒng)模糊控制器的結構，確定模糊控制器的輸入輸出變量的范圍選擇、語言變量論域以及模糊化，建立控制器的模糊控制規(guī)則表和模糊控制查