版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、旋轉機械在機械設備中占有舉足輕重的地位,它們大多數為生產企業(yè)中的關鍵設備,因此,保證旋轉機械的安全可靠運行對企業(yè)和國民經濟有重要的意義。軸承、齒輪等旋轉零部件在機械系統(tǒng)中起著支撐、定位和傳遞動力等作用,是旋轉設備的關鍵部件,當它們出現局部故障時,在運行中振動信號中會出現瞬態(tài)沖擊響應成分,對旋轉機械瞬態(tài)特征的表示和提取關系到故障診斷的可靠性與準確性,是機械設備故障診斷的關鍵問題。本文以軸承和齒輪兩種典型的零部件為研究對象,針對變轉速下旋轉
2、機械瞬態(tài)特征表示與提取的問題提出了基于時頻特征融合的時頻特征表示方法、時頻特征重采樣方法、周期特征的極坐標同步增強檢測方法和變轉速下瞬態(tài)特征的自動檢測方法,并分別就有關問題進行了深入的理論研究和應用研究。
介紹了軸承和齒輪常見的失效形式以及滾動軸承的運動學,并進行了軸承的局部故障實驗設置,對恒定轉速和變轉速的振動信號進行了采集,保證理論研究工作都建立在實驗驗證的基礎上。
現有的兩類時頻分析方法,線性時頻分析和
3、雙線性時頻分析,線性時頻分析沒有交叉項但聚集性差,雙線性時頻分析聚集性好但存在交叉項,基于此基礎提出了一種基于線性時頻分析和雙線性時頻分析融合的策略,此方法類似于邏輯與,對時頻特征融合,得到了一種新的時頻特征表征方法。對仿真信號以及軸承和齒輪實測振動信號的應用驗證了該方法對軸承和齒輪故障特征提取的有效性和適用性。
在變轉速下,瞬態(tài)成分不再是等周期的,而是和轉速有關。在實際應用中,對于變轉速下振動信號的處理,階比分析是一種非
4、常有效的手段,對時域信號重采樣使其在階域上滿足傅里葉分析的要求。由于旋轉部件局部故障引起的瞬態(tài)成分在高頻處趨向于振蕩阻尼振動,對瞬態(tài)成分重采樣會不可避免的引起失真??紤]到瞬態(tài)成分在時頻域上是能量分布,不存在明顯的振蕩,因此提出了時頻特征重采樣方法,其本質是將對信號時域上的重采樣擴展到時頻域上對時頻特征值的重采樣,可以將非等周期的時頻特征轉化成等周期的時頻特征。
對于變轉速下地局部故障,通常會存在某一瞬態(tài)角度特征周期,而且通
5、過時頻特征重采樣,瞬態(tài)特征將會等周期的表示在角度頻率域,然而,這仍然很難獲得角頻域上的角度特征周期和故障類型之間的關系。本文提出了周期特征的極坐標同步增強檢測方法。將時頻特征重采樣和周期特征的極坐標同步增強應用到軸承的外圈、內圈和滾動體三種典型故障中,可以根據極坐標上的特征分布有效的識別故障類型。
針對變轉速下機械設備故障診斷問題,提出了一種變轉速下旋轉機械瞬態(tài)特征的自動檢測方法,是對時頻特征融合策略、時頻特征重采樣和周期
6、特征的極坐標同步增強的結合。首先,對變轉下測得的振動信號應用Wigner-ville分布和小波尺度譜這兩種不同的時頻分析方法,在這兩種時頻表示的基礎上應用融合策略,可以將變轉下的瞬態(tài)特征很好的表示在時頻面上。然后,對得到的時頻特征矩陣應用時頻特征重采樣,將非等周期的瞬態(tài)特征變成了角頻域上的等周期瞬態(tài)特征。最后,應用周期特征的極坐標同步增強,可以得到變轉下振動信號瞬態(tài)特征的增強表示。仿真信號以及軸承實測振動信號的應用驗證了該方法的有效性和
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 旋轉機械非平穩(wěn)特征表示和提取與故障診斷研究.pdf
- 復雜工況下旋轉機械故障特征提取方法研究.pdf
- 基于階比分析的變轉速旋轉機械故障診斷方法研究.pdf
- 旋轉機械故障診斷中微弱信號特征提取方法研究.pdf
- 基于時頻圖像特征提取的旋轉機械故障診斷研究.pdf
- 旋轉機械故障診斷方法研究.pdf
- 基于振動信號特征提取與表達的旋轉機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷研究.pdf
- 基于LMD旋轉機械故障診斷方法的研究及特征提取分析.pdf
- 旋轉機械早期故障診斷的研究與應用.pdf
- 基于變分模態(tài)分解的旋轉機械故障診斷研究.pdf
- 旋轉機械故障診斷和預測技術的研究.pdf
- 旋轉機械故障診斷技術研究.pdf
- 基于CEEMD和紋理特征的旋轉機械智能故障診斷方法.pdf
- 面向旋轉機械故障診斷的非平穩(wěn)信號特征提取方法研究.pdf
- 旋轉機械故障特征提取方法研究.pdf
- 旋轉機械典型故障特征提取方法研究.pdf
- 旋轉機械軸系故障診斷技術研究與應用.pdf
- 瞬態(tài)成分建模與參數辨識方法及其旋轉機械故障診斷應用研究.pdf
- 基于Web旋轉機械的故障診斷與預測.pdf
- 大型旋轉機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng).pdf
評論
0/150
提交評論