基于改進CURE聚類的黑龍江移動公司用戶數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、近年來隨著云計算技術(shù)的發(fā)展以及移動終端設備的智能化，移動端的存儲能力及計算能力得到提高，用戶可以通過移動終端同時打開更多的應用程序，可以隨時隨地獲取網(wǎng)絡服務，因此越來越多的數(shù)據(jù)涌現(xiàn)出來，這些數(shù)據(jù)引起了研究人員及商業(yè)人士的廣泛關(guān)注。電信運營商被稱作是“數(shù)據(jù)金礦”的持有者，國內(nèi)外的運營商都希望抓住大數(shù)據(jù)這一契機，將大數(shù)據(jù)有效利用。通信企業(yè)擁有的大數(shù)據(jù)以用戶數(shù)據(jù)為主，如上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)等，區(qū)別于以往的用戶數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)多為

2、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要來源于互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等，形成大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)源，因此如何更好地利用這些用戶數(shù)據(jù)，如何選用合適的數(shù)據(jù)挖掘算法變得尤為重要。對用戶數(shù)據(jù)進行挖掘，可以助力移動運營商為用戶提供更好的個性化服務、降低用戶離網(wǎng)率,帶來新的增長點以及更多的業(yè)務機會，同時可以助力公司更好的應對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新挑戰(zhàn)，避免淪為管道化經(jīng)營，提高競爭優(yōu)勢。
　　本文以黑龍江移動公司為研究對象（China Mobile Group Heilongjia

3、ng Company Limited, HLJ-CMCC），分析黑龍江省移動公司用戶數(shù)據(jù)的類型、特點以及用戶數(shù)據(jù)應用中存在的問題，進而分析用戶數(shù)據(jù)挖掘的過程，將用戶數(shù)據(jù)的挖掘過程分為用戶數(shù)據(jù)獲取與預處理、用戶數(shù)據(jù)聚類與用戶個性化管理三個階段。在用戶數(shù)據(jù)獲取過程中，改進蟻群算法，完成云數(shù)據(jù)庫傳輸路徑優(yōu)化；在用戶數(shù)據(jù)聚類過程中改進CURE聚類算法，將用戶分為高價值用戶、潛在價值用戶和低價值用戶；最后將聚類結(jié)果與用戶生命周期理論結(jié)合，進行用戶