基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘研究

1、基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘研究基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘研究數(shù)據(jù)分析微信公眾號(hào)datadw——關(guān)注你想了解的，分享你需要的。OnlinetoOffline（簡(jiǎn)稱O2O）電子商務(wù)模式，是一個(gè)連接線上用戶和線下商家的多邊平臺(tái)商業(yè)模式。O2O商業(yè)模式將實(shí)體經(jīng)濟(jì)與線上資源融合在一起，使網(wǎng)絡(luò)成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)延伸到虛擬世界的渠道；線下商業(yè)可以到線上挖掘和吸引客源，而消費(fèi)者可以在線上篩選商品和服務(wù)并完成支付，再到實(shí)體店完成余下消費(fèi)。它

2、最先由TrialPay創(chuàng)始人AlexRampell提出，在2006年沃爾瑪公司的B2C戰(zhàn)略中予以應(yīng)用，隨后以網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)形式為大家所熟知。目前O2O電子商務(wù)與社交網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)終端緊密結(jié)合，除網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)之外，還出現(xiàn)了移動(dòng)優(yōu)惠、簽到、個(gè)性推薦等基于位置的增值服務(wù)等商業(yè)形態(tài)；從事O2O電商的企業(yè)更是數(shù)以萬(wàn)計(jì)，除了Foursquare、大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)、拉手網(wǎng)等后起之秀外，還不乏FaceBook、Twitter、騰訊和百度等業(yè)界巨鱷也在迅猛跟進(jìn)；O2O電商交

3、易額也迅速放大，2011年大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)營(yíng)業(yè)額已破10億元；與交易猛增隨之而來(lái)的是爆發(fā)式增長(zhǎng)的O2O電商數(shù)據(jù)，大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)目前每天的活躍數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過(guò)10TB共有240萬(wàn)商家信息和5500萬(wàn)活躍用戶在上面活動(dòng)，每天發(fā)表點(diǎn)評(píng)超過(guò)80萬(wàn)條，每日點(diǎn)評(píng)瀏覽量超過(guò)4700萬(wàn)人次。用戶數(shù)據(jù)的暴增與數(shù)據(jù)的社會(huì)化在很大程度上模糊了O2O電商企業(yè)數(shù)據(jù)的邊界，這些由用戶創(chuàng)造的海量數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所能處理的范疇。龐大的數(shù)據(jù)量使得數(shù)據(jù)過(guò)載、數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)捕獲成

4、本快速增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)價(jià)值不易媒體等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。（3）速率快。O2O模式對(duì)用戶數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理有著極高的要求：用戶數(shù)據(jù)伴隨用戶行為產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)往往是高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，例如用戶在線下商家的消費(fèi)情況、用戶的地理位置和移動(dòng)方向等，而且O2O業(yè)務(wù)周期短，這需要實(shí)時(shí)的分析用戶數(shù)據(jù)并根據(jù)分析結(jié)果對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)，通過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢方式得到的“當(dāng)前結(jié)果”很可能已經(jīng)沒(méi)有價(jià)值。（4）價(jià)值高。O2O用戶數(shù)據(jù)有著巨大的商業(yè)價(jià)值。用戶是O2O業(yè)務(wù)的核心，對(duì)用戶進(jìn)行

5、預(yù)測(cè)分析與深度復(fù)雜分析，對(duì)O2O電商企業(yè)無(wú)疑有著重大的價(jià)值，但龐大而繁雜的不相關(guān)用戶數(shù)據(jù)，這也決定了其價(jià)值密度低的特性。2大數(shù)據(jù)環(huán)境下O2O電商用戶數(shù)據(jù)挖掘流程與方法2.1、O2O電商用戶數(shù)據(jù)挖掘框架由于O2O商用戶數(shù)據(jù)的4V大數(shù)據(jù)特征，電商企業(yè)并不能運(yùn)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)其進(jìn)行很好的利用。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)挖掘都是從數(shù)據(jù)中提取有用信息、發(fā)現(xiàn)知識(shí)，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和增值開(kāi)發(fā)利用的過(guò)程，但是它們之間有著本質(zhì)區(qū)別，主要體現(xiàn)在：1）兩者