基于負(fù)荷特性分析的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)、可靠運(yùn)行的基礎(chǔ)和前提，也是電力行業(yè)市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)模式下編排調(diào)度計(jì)劃、交易計(jì)劃、供電計(jì)劃的重要依據(jù)。隨著智能電網(wǎng)理念的提出與相關(guān)技術(shù)的深入實(shí)施，電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)工作顯得愈發(fā)重要。因此，本文針對(duì)我國(guó)供電企業(yè)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中存在的負(fù)荷特性分析、影響因素篩選和短期預(yù)測(cè)模型等熱點(diǎn)問題進(jìn)行了相關(guān)研究。
　　首先，在電力短期負(fù)荷特性分析的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)分析了溫度與負(fù)荷的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，并量化分析了日溫度對(duì)日負(fù)荷的影響;其

2、次，由于電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是依賴于大量歷史資料和相關(guān)因素材料的被動(dòng)型預(yù)測(cè)，詳實(shí)可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度具有較大影響，所以本文針對(duì)供電企業(yè)日負(fù)荷數(shù)據(jù)中常見偽數(shù)據(jù)現(xiàn)象，，建立了偽數(shù)據(jù)處理建模;在此基礎(chǔ)上，引入DB指數(shù)優(yōu)選了K均值最優(yōu)聚類數(shù)，建立了電力日負(fù)荷相似日聚類模型;再次，針對(duì)電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)建模中的影響因素篩選問題，嘗試構(gòu)建了基于Granger因果檢驗(yàn)的影響因素篩選模型，并最終形成了基于支持向量機(jī)算法的電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。最后，通過