基于負荷特性分析的中長期負荷預測研究.pdf

1、中長期負荷預測的結果是電力系統(tǒng)規(guī)劃的基礎和依據，是開展電量綜合平衡、電力結構優(yōu)化調整等工作的前提。開展中長期負荷預測有利于資源的優(yōu)化配置、燃料計劃的制定和電網運行方式的安排，是保證電網運行可靠性和合理性的重要前提，對電網規(guī)劃部門有著重要的理論意義和實用價值。
　　負荷特性分析作為電力系統(tǒng)中的一項重要工作，有助于預測人員準確地把握負荷曲線的變化規(guī)律，從而獲得較為理想的預測結果。本文根據某省電網歷史負荷數(shù)據和相關資料，在對地區(qū)電網中長

2、期負荷特性指標統(tǒng)計和分析的基礎上，深入探究了各特性指標與影響因素間的關系。之后，對負荷特性指標的特點和規(guī)律加以總結，為開展中長期負荷預測的研究工作做準備。
　　相比于短期負荷，中長期負荷的影響因素繁雜、時間跨度長、不確定因素多。本文基于中長期負荷特性的分析結果，提出了電力負荷的主導因素辨識法，并結合偏最小二乘回歸法應用于年電量預測。該方法從負荷特性指標的角度出發(fā)，根據負荷分析的結果選出基準負荷指標，并結合Pearson相關分析法判

3、別影響因素與基準負荷指標的關聯(lián)程度，進而選出電力負荷的主導因素。通過算例分析，證實了此方法可大大減小預測模型中由于工作人員主觀經驗而帶來的偏差，弱化了噪聲因素的干擾，模型的實用性得到加強。同時，由于無關因素的剔除，模型對主成分的提取能力得到加強，預測結果更為精確。
　　本文從電力企業(yè)長遠發(fā)展和工作需要角度出發(fā)，開發(fā)了電力需求預測及負荷特性分析平臺。系統(tǒng)基于Java平臺和Oracle數(shù)據庫，采用了多層體系的B/S(Browser/S