人臉識別與目標跟蹤系統(tǒng)研究.pdf

1、人臉識別技術(shù)是模式識別和計算機視覺等行業(yè)的重要研究課題之一，它具備強大的應(yīng)用潛力和理論研究價值。而視頻圖像中的目標檢測與跟蹤技術(shù)，是計算機視覺的一個典型應(yīng)用，同樣具有巨大的應(yīng)用潛力。本文以人臉識別和目標跟蹤為研究內(nèi)容，建立了一套對應(yīng)的軟件系統(tǒng)，即通過人臉識別確定感興趣的目標人臉，然后以該人臉為跟蹤對象，在后續(xù)視頻序列中實施跟蹤。
　　本文首先研究了Adaboost人臉檢測的原理和算法實現(xiàn)步驟，分析了其中關(guān)鍵的積分圖與Haar-li

2、ke特征知識，重點分析了Haar-like特征的選擇方法、級聯(lián)分類器的構(gòu)造過程，以及Adaboost算法檢測過程的實現(xiàn)。其次，詳細分析了PCA及2DPCA算法，認真介紹了K-L變換理論、基于SVD的人臉特征提取等關(guān)鍵理論技術(shù)。通過具體的試驗，比較了PCA和2DPCA技術(shù)在人臉識別方面的性能，并把2DPCA技術(shù)應(yīng)用在本論文系統(tǒng)的人臉識別中。然后，介紹了目標跟蹤中經(jīng)典算法 Meanshift和Camshift，重點研究了Camshift算法