基于知識的人臉檢測與人臉識別系統(tǒng)研究.pdf

1、人臉自動識別技術是生物特征識別技術的重要組成部分,是計算機視覺與模式識別領域中非?；钴S的課題.它主要包括人臉檢測和人臉識別兩方面內(nèi)容.該文對灰度圖像中正面人臉的實時檢測和識別問題進行了詳細研究,并實現(xiàn)了一個人臉自動識別仿真系統(tǒng).在人臉檢測方面,該文詳細研究了基于知識的人臉檢測算法.為滿足實時檢測的需要,該文將一種灰度區(qū)域特征的快速計算方法棗積分圖算法引入到基于知識的人臉檢測中.從而在不降低檢測精度的情況下,使檢測的時間復雜度由O(n5)

2、降低到O(n3),縮短了人臉檢測的時間.另外,該文將基于知識的方法中的器官分塊策略引入到基于支持向量機的人臉檢測方法中,將各子塊像素的統(tǒng)計量作為人臉特征,輸入到SVM中.通過SVM對大量人臉與非人臉樣本的學習,自動產(chǎn)生人臉知識,一定程度上提高了人臉檢測的精度.人臉識別方面,該文對在人臉識別中廣泛應用的隱馬爾可夫模型(HMM)的原理進行了介紹.在此基礎上,研究了基于HMM的人臉識別方法,探討了人臉HMM模型的建立及訓練過程,并在該文的仿真

3、系統(tǒng)中實現(xiàn)了該方法.最后對人臉自動識別系統(tǒng)進行了仿真實現(xiàn).該系統(tǒng)中主要包括了視頻圖像輸入模塊,人臉檢測模塊和人臉識別模塊.同時對整個自動識別系統(tǒng)在具有復雜背景的室內(nèi)環(huán)境下進行了實驗.在實驗過程中,提出了一種人臉自動建庫方法.克服了傳統(tǒng)的建庫方法一般采用手工裁減來獲得人臉圖片的不足.在實時人臉檢測算法的基礎上,對背景中的人臉進行自動分割,提高了建庫的效率并基本統(tǒng)一了人臉圖像的規(guī)格.實驗結果表明在光線沒有強烈對比的室內(nèi)環(huán)境中,系統(tǒng)在實時性和