基于多層次的目標檢測方法研究.pdf

1、目標檢測是計算機視覺領域一個基礎而又重要的研究方向，其應用涵蓋了社會生活中的各個領域，構建穩(wěn)健高效的目標檢測系統(tǒng)具有巨大的應用前景。在目標檢測流程的各個階段應用恰當?shù)募夹g構成多層次的目標檢測系統(tǒng)能夠綜合各方法的優(yōu)勢，在檢測效率與準確率之間取得良好的平衡。本文基于流形排序和傳播模式的顯著性目標檢測、基于梯度方向直方圖特征的基礎目標檢測和基于通道特征、冪次定律以及局部約束線性編碼的多尺度下目標檢測。
　　本研究主要內容包括：⑴顯著性目

2、標檢測是目標檢測方法中一個重要的分支，既可以作為一種面向非特定類別的顯著目標檢測方法，也可以應用于傳統(tǒng)目標檢測流程的預處理階段用于縮小待檢測范圍。本研究中提出一種基于傳播模式和流形排序的顯著性目標檢測方法。通過利用傳播模式的概念能夠快速產生準確的查詢節(jié)點信息圖。實驗結果表明該方法模型簡潔且檢測結果良好。⑵基于梯度方向直方圖特征的基礎目標檢測將檢測流程分成粗檢測過程和檢測窗口驗證過程。利用簡易的分類器結合少量的特征快速地排除待檢測圖像中大

3、部分檢測窗口完成粗檢測。對通過粗檢測的窗口再以較強的分類器以及相應的先驗知識進行驗證判別。實驗結果表明該方法能夠在兼顧檢測效率和準確率的條件下有效完成基礎的目標檢測任務。⑶對于多尺度的目標檢測問題，采用基于通道特征和冪次定律的特征金字塔構建方法，結合級聯(lián)分類器進行快速粗檢測；在檢測窗口驗證階段，提出將梯度方向直方圖特征結合基于局部約束的線性編碼方法用于描述圖像特性，以大間隔分布機作為弱分類器結合特征選擇策略對檢測窗進行判別。在多尺度多角