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1、ClassifiedIndex:TM755UDC:6213SecrecyRate:PublicizedUniversityCode:10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeTheMethodStuayofDistributedGenerationAccessNetworkReactivePowerFlowOptimizationCan
2、didate2Supervisor:AssociateSupervisor:AcademicDegreeAppliedfor:Speciality:Employer:Dateof0ralExamination:ZhaoJiaProfZhenRanMasterofEngineeringControlEngineeringCollegeofElectricalEngineeringMay2016摘要摘要隨著煤炭資源的不斷消耗,利用可再生能源
3、發(fā)電成為當(dāng)今社會(huì)的一大熱點(diǎn)課題。分布式發(fā)電接入電網(wǎng)技術(shù)充分利用太陽(yáng)能、風(fēng)能、生物質(zhì)能等可再生能源進(jìn)行發(fā)電,有效緩解了我國(guó)能源短缺的現(xiàn)狀,并對(duì)改善環(huán)境起到了積極的作用。但是分布式發(fā)電接入電網(wǎng)后整個(gè)電力系統(tǒng)的潮流分布方式發(fā)生變化,對(duì)電壓穩(wěn)定性提出了更高要求;分布式發(fā)電具有的隨機(jī)性和波動(dòng)性,嚴(yán)重影響了電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。本文對(duì)傳統(tǒng)的三級(jí)電網(wǎng)自動(dòng)電壓控制(AVC控制)方法進(jìn)行改進(jìn)。對(duì)于第一級(jí)電壓控制,是在原有的九區(qū)域控制方法基礎(chǔ)上,進(jìn)行模糊邊界處
4、理,重新劃分為十六個(gè)小區(qū)域進(jìn)行改進(jìn);對(duì)于第二級(jí)電壓控制,利用切比雪夫不等式選擇概率最高的場(chǎng)景為代表場(chǎng)景,然后基于模糊聚類分析方法進(jìn)行重新分區(qū),再利用目標(biāo)函數(shù)極小化選擇控制區(qū)域中的引導(dǎo)節(jié)點(diǎn),通過(guò)模糊控制完成電壓調(diào)節(jié)的任務(wù)。在研究原始粒子群算法的基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行改進(jìn);在頻率和電壓保持允許值范圍內(nèi)時(shí),創(chuàng)建以有功損耗和電壓偏移量最小為目標(biāo)的多目標(biāo)函數(shù),通過(guò)改進(jìn)粒子群算法求得最優(yōu)無(wú)功調(diào)節(jié)范圍。利用MATLAB對(duì)本文提出的改進(jìn)后控制方法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)
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