基于自律計算的入侵容忍策略及方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大,已有的入侵容忍系統(tǒng)由于缺乏自我管理能力而無法適應(yīng)日益復(fù)雜的系統(tǒng)安全需求,尋求自動、靈活且不提高系統(tǒng)復(fù)雜度的方法提升入侵容忍體系的自適應(yīng)性,保障計算機系統(tǒng)在多變安全環(huán)境下的自主容忍和服務(wù)提供能力,成為當(dāng)前入侵容忍領(lǐng)域亟待解決的關(guān)鍵問題。基于自律計算的入侵容忍研究為入侵容忍自適應(yīng)性問題的解決提供了一條新思路,但現(xiàn)有的研究成果主要匯集在概念、工作機制和架構(gòu)等方面,仍處于探索性分析階段,在具體的技術(shù)研究和實現(xiàn)上還沒

2、有突破性的進(jìn)展。
  本文針對當(dāng)前入侵容忍系統(tǒng)缺乏自適應(yīng)性的問題,在分析現(xiàn)有入侵容忍技術(shù)的基礎(chǔ)上,借鑒自律計算思想,通過賦予系統(tǒng)自我管理、資源動態(tài)調(diào)整等自適應(yīng)特性,開展基于自律計算的容侵系統(tǒng)模型、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)信度自主評估策略等問題的研究。主要研究工作集中在以下幾個方面:
  (1)分析現(xiàn)有的入侵容忍相關(guān)技術(shù),全面系統(tǒng)地闡述現(xiàn)有研究進(jìn)展,介紹經(jīng)典的入侵容忍框架體系結(jié)構(gòu)及入侵容忍定量化評估技術(shù),討論當(dāng)前相關(guān)技術(shù)存在的問題,

3、引出建立自律容侵模型的必要性。
  (2)針對當(dāng)前入侵容忍系統(tǒng)缺乏自適應(yīng)能力的問題,基于自律計算思想,提出一個基于自律計算的容侵系統(tǒng)模型。該模型借鑒自律機理和反饋控制機制,從可信度評估、分類響應(yīng)策略和系統(tǒng)評估三個方面滿足入侵容忍的自適應(yīng)性要求。利用自律反饋機制對網(wǎng)絡(luò)連接的可信度進(jìn)行實時分析,生成初始信度;通過信度閾值的自主學(xué)習(xí)與調(diào)整實施動態(tài)信度優(yōu)化,完成對可疑信息和可信信息的服務(wù)分流,實現(xiàn)對可疑連接的自律容忍,增強系統(tǒng)的自適應(yīng)能力

4、。在對模型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析和抽象的基礎(chǔ)上,建立一個基于馬爾可夫過程的系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型并進(jìn)行求解,為信度的自主評估提供可靠的理論和數(shù)學(xué)模型。
  (3)從揭示網(wǎng)絡(luò)連接的定量化評估預(yù)測方法的角度出發(fā),提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)信度自主評估策略。建立網(wǎng)絡(luò)連接可信度評估的指標(biāo)體系,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)連接屬性與評估值之間的非線性映射關(guān)系,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)泛化能力,在BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及LM(Levenberg-Mar

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