面向復雜腦白質(zhì)神經(jīng)纖維結(jié)構(gòu)重建的算法研究.pdf

1、本文圍繞復雜腦白質(zhì)神經(jīng)纖維重建這一目的,基于高階擴散成像理論對各種四階張量成像方法進行定量比較并引入新的多纖維交叉水分子擴散模型。本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　在模擬噪聲方面,確定Rician噪聲和信噪比之間的定量關(guān)系,結(jié)合推薦的核磁共振圖像信噪比標準將施加的噪聲限制在較為符合實際的范圍之內(nèi)。該方法使得模擬實驗條件更加接近現(xiàn)實,讓模擬結(jié)果更具有實際意義,為模擬擴散加權(quán)信號實驗提供了參考依據(jù)。在重建方法上,綜合定量地比較了正定和非正

2、定四階張量成像理論的成像效果。以重建方法的穩(wěn)定性和精確度為評價標準,定量地研究了噪聲、擴散加權(quán)梯度方向數(shù)對成像效果的影響。分別在單纖維、多纖維以及非白質(zhì)區(qū)域研究了兩種方法對IVOH現(xiàn)象的探測能力。該研究結(jié)果能夠為腦白質(zhì)纖維重建方法的選擇提供具有針對性的意見。
　　實現(xiàn)四階張量分解法對實際人體腦部DWI圖像的纖維重建,研究該方法在不同部位的纖維交叉顯示能力。為了進一步研究正定限制對成像效果的影響,本文把四階張量正定性施加于張量分解法