基于多智能體的高爐故障診斷方法研究.pdf

1、鋼鐵行業(yè)是關(guān)系國計(jì)民生的基礎(chǔ)行業(yè)。高爐作為生產(chǎn)生鐵的關(guān)鍵設(shè)備，它的正常冶煉關(guān)系到生鐵質(zhì)量和整個鋼廠的經(jīng)濟(jì)效益。隨著近些年鋼鐵需求的持續(xù)旺盛，高爐的建設(shè)傾向大型化信息化發(fā)展。而傳統(tǒng)的高爐故障診斷技術(shù)和國外的系統(tǒng)由于檢測設(shè)備、礦石原料、操作模式的差異，應(yīng)用方面表現(xiàn)出很大的局限性。近年，隨著分布式人工智能的一個分支多智能體系統(tǒng)領(lǐng)域的興起，研究成果不斷涌現(xiàn)為大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷提供了一條新的思路。
　　本文在分析高爐常見故障的基礎(chǔ)上，

2、詳細(xì)研究了多智能體在故障診斷領(lǐng)域的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和診斷方法，并在高爐故障診斷中仿真運(yùn)行，全文主要工作如下：
　　首先對高爐常見故障的征兆和成因做了分析。針對高爐故障的大規(guī)模復(fù)雜性、并發(fā)性和故障征兆與故障非一一對應(yīng)的特性，利用多智能體系統(tǒng)的分布性、協(xié)作性、并行性等特點(diǎn)，將多智能體故障診斷技術(shù)引入到高爐故障診斷系統(tǒng)中。詳細(xì)分析了智能體與多智能體的概念，結(jié)構(gòu)，充分利用多智能體方法在大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)應(yīng)用的優(yōu)勢，并按照多智能體任務(wù)分解的原則和方法，

3、將高爐故障對象分解為若干子故障進(jìn)行求解。
　　多智能體故障診斷系統(tǒng)的核心是診斷方法智能體，它關(guān)系到診斷系統(tǒng)的質(zhì)量和診斷準(zhǔn)確性。在多智能體系統(tǒng)中，診斷方法智能體是根據(jù)診斷故障對象特點(diǎn)選取的，一種故障甚至需要兩種或多種方法綜合診斷，以提高診斷準(zhǔn)確率。在總結(jié)現(xiàn)有的診斷經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，利用PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法智能體和模糊專家診斷方法智能體分別對高爐爐況進(jìn)行診斷，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易出現(xiàn)的維數(shù)災(zāi)難和局部最小以及單純模糊邏輯和專家系