大規(guī)模RDF圖數(shù)據(jù)的正則路徑查詢研究.pdf

1、正則路徑查詢(Regular Path queries, RPQ)是圖數(shù)據(jù)管理中一種最基本的查詢。隨著鏈接運動(Linked Open Data, LOD)的開展,越來越多的RDF數(shù)據(jù)發(fā)布到Web上,形成了一個龐大的圖。如此大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)對正則路徑查詢的性能提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
　　針對上述問題,設(shè)計了一種具有線性空間復(fù)雜度的分布式路徑索引方案(Double-layer Bi-directional Index,DBI),用于大規(guī)模

2、RDF圖數(shù)據(jù)上高效的路徑查詢,并分別提供了基于Bigtable模型和分布式B+樹模型的實現(xiàn)方案。在索引結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,提出了一系列新的分布式路徑查詢算法 TraPath,包括基于深度優(yōu)先遍歷的子路徑查詢算法TBS、基于出/入度節(jié)點集的路徑劃分算法和調(diào)度算法等,用以支持快速正則路徑查詢,并提供了基于Bigdata分布式計算框架的并行實現(xiàn)。通過定義允許有重復(fù)節(jié)點的“非簡單路徑”和限制結(jié)果集數(shù)目的“非計數(shù)結(jié)果路徑”的語義,將路徑查詢問題時間復(fù)雜度