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1、正則路徑查詢(xún)(Regular Path queries, RPQ)是圖數(shù)據(jù)管理中一種最基本的查詢(xún)。隨著鏈接運(yùn)動(dòng)(Linked Open Data, LOD)的開(kāi)展,越來(lái)越多的RDF數(shù)據(jù)發(fā)布到Web上,形成了一個(gè)龐大的圖。如此大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)對(duì)正則路徑查詢(xún)的性能提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
針對(duì)上述問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種具有線(xiàn)性空間復(fù)雜度的分布式路徑索引方案(Double-layer Bi-directional Index,DBI),用于大規(guī)模
2、RDF圖數(shù)據(jù)上高效的路徑查詢(xún),并分別提供了基于Bigtable模型和分布式B+樹(shù)模型的實(shí)現(xiàn)方案。在索引結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,提出了一系列新的分布式路徑查詢(xún)算法 TraPath,包括基于深度優(yōu)先遍歷的子路徑查詢(xún)算法TBS、基于出/入度節(jié)點(diǎn)集的路徑劃分算法和調(diào)度算法等,用以支持快速正則路徑查詢(xún),并提供了基于Bigdata分布式計(jì)算框架的并行實(shí)現(xiàn)。通過(guò)定義允許有重復(fù)節(jié)點(diǎn)的“非簡(jiǎn)單路徑”和限制結(jié)果集數(shù)目的“非計(jì)數(shù)結(jié)果路徑”的語(yǔ)義,將路徑查詢(xún)問(wèn)題時(shí)間復(fù)雜度
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