中文文本情感傾向性分類(lèi)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，用戶(hù)及其發(fā)表的評(píng)論成爆炸式增長(zhǎng)。這些評(píng)論包含大量的信息，企業(yè)需要用戶(hù)對(duì)其產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)價(jià)來(lái)改善質(zhì)量并提高產(chǎn)品和服務(wù)銷(xiāo)量；政府也需要了解大多數(shù)群眾對(duì)某項(xiàng)政策的認(rèn)識(shí)和反饋，從而做出符合大多數(shù)人的利益的民主決策等多種情況。如何處理這些消息來(lái)獲得想要的知識(shí)，在近年來(lái)得到了廣泛地關(guān)注和研究。其中情感分類(lèi)就是隨之興起的一個(gè)研究領(lǐng)域，可以應(yīng)用到信息過(guò)濾、產(chǎn)品推薦和用戶(hù)興趣發(fā)掘等方面。
　　 情感分類(lèi)結(jié)果一般分為正面和負(fù)面

2、兩種，對(duì)它的研究既有機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，又有語(yǔ)義計(jì)算的研究，同時(shí)也有綜合兩種方法的研究，本文屬于后者。本文以已有的情感詞典和情感評(píng)論語(yǔ)料為基礎(chǔ)，計(jì)算出情感詞典中詞的極性強(qiáng)度，再利用改進(jìn)的PMI統(tǒng)計(jì)方法與基于詞性選擇的方法來(lái)擴(kuò)充已有的情感詞典，然后根據(jù)文本頻率、卡方統(tǒng)計(jì)和將兩者相結(jié)合的方法選取得到的特征來(lái)構(gòu)建一個(gè)初始的樸素貝葉斯分類(lèi)器，最后利用擴(kuò)充后的情感詞典對(duì)樸素貝葉斯分類(lèi)器進(jìn)行屬性加權(quán)來(lái)提高分類(lèi)的效果。由于單分類(lèi)器性能的提升也遇到瓶頸，很