中文文本情感分類研究.pdf

1、隨著近幾年微博,電子商務(wù)網(wǎng)站興起,用戶及網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的數(shù)量呈爆炸性的增長。這些評(píng)論中包含對(duì)產(chǎn)品,熱點(diǎn)事件等的評(píng)判和分析,對(duì)于商家的產(chǎn)品改進(jìn)和政府的輿情監(jiān)控及政策制定有著重要的價(jià)值和意義。其中文本的情感傾向分類就是近幾年興起的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　文本情感傾向分類是一個(gè)二元分類,即判斷文本是含褒義色彩還是貶義色彩。由于情感表達(dá)的復(fù)雜性,究竟哪些詞性的詞語含有更多的情感色彩,對(duì)分類幫助更大,本文對(duì)此將進(jìn)行詳細(xì)的探討。
　　對(duì)于跨領(lǐng)域的

2、文本情感分類研究,本文也改進(jìn)了一種情感詞典和特征學(xué)習(xí)結(jié)合的算法,主要的研究成果包括以下幾個(gè)方面:
　?、傺芯苛瞬煌~性構(gòu)成的停用詞表對(duì)文本情感分類的影響,采用了7種停用詞表,在三個(gè)語料庫上,分別對(duì)無監(jiān)督的基于情感詞典的分類方法和有監(jiān)督的特征學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)及分析,結(jié)果表明對(duì)于基于情感詞典的分類方法,采用形容詞,動(dòng)詞,副詞除外的詞性的詞語作為停用詞分類結(jié)果較好,傳統(tǒng)的文本主題停用詞對(duì)分類結(jié)果基本無影響,而對(duì)于有監(jiān)督的特征學(xué)習(xí)

3、方法,形容詞,動(dòng)詞,副詞,名詞對(duì)分類結(jié)果的幫助最大,不使用任何停用詞時(shí)取得的分類效果較好。
　?、诟倪M(jìn)了一種情感詞典和特征學(xué)習(xí)相結(jié)合的跨領(lǐng)域文本情感分類算法,文本情感分類方法主要分為兩種:無監(jiān)督的基于情感知識(shí)的方法和有監(jiān)督的特征學(xué)習(xí)的分類方法。前者不需要已標(biāo)注文本,簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn),分類精度低;后者分類精度高,但需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù),不利于跨領(lǐng)域。Tan等人提出了一種將情感詞典和特征學(xué)習(xí)結(jié)合起來的算法,本文將其算法中使用的臺(tái)灣大學(xué)NTU情感