基于內(nèi)容的三維醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)學(xué)圖像的應(yīng)用越來越廣泛,醫(yī)院中每年會產(chǎn)生大量的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)。對這些圖像進行有效的組織和檢索,能夠更好地跟蹤病情發(fā)展、查找相似病例,并輔助診斷、治療和研究。
　　基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)在近年來得到了較為廣泛的研究,并且出現(xiàn)了一些實際的應(yīng)用案例。在醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域,這個方向的研究也開始得較早。但是,目前的研究主要是針對二維圖像進行的。對醫(yī)學(xué)圖像來說,三維圖像,如CT和MRI圖像,在目前的應(yīng)用中占據(jù)

2、了很大的比例,但是關(guān)于三維圖像檢索的研究開展得較少。本文針對基于內(nèi)容的三維醫(yī)學(xué)圖像的檢索技術(shù),從基于組織形態(tài)的檢索和基于圖像相似度的檢索兩個方面入手,對其中的特征提取和比較的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究,并使用真實的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集,對所提出的方法進行了實驗和評價。
　　在基于組織形態(tài)的檢索方面,通過分析當(dāng)前組織結(jié)構(gòu)分類領(lǐng)域的研究成果,提出了一種將三維圖像中的局部結(jié)構(gòu)分類為不同尺寸的線形、球形、面形三種形態(tài)的方法。該方法采用了圖像多尺度空間局

3、部二階導(dǎo)數(shù),計算圖像Hessian矩陣的特征值,分析了特征值在不同形態(tài)處的特點,構(gòu)造了基于特征值的正規(guī)化響應(yīng)函數(shù),通過響應(yīng)函數(shù)值對圖像中的結(jié)構(gòu)形態(tài)進行分類。同時,研究了不同尺度下形態(tài)結(jié)構(gòu)的合成方法。最終實現(xiàn)了通過給定形態(tài)、尺寸范圍檢索三維圖像中相應(yīng)結(jié)構(gòu)的目標(biāo)。
　　在基于圖像相似度的檢索方面,研究了現(xiàn)有的基于視覺特征的檢索方法,并結(jié)合醫(yī)學(xué)圖像的特點,針對三維圖像中的幀,提出了融合視覺特征的檢索方法。通過圖像灰度值頻率累加直方圖提取