基于視覺圖像的三維模型檢索與語義標注技術研究.pdf

1、語義檢索是三維模型檢索領域的研究熱點，本文針對語義檢索中的兩個重要環(huán)節(jié)，內容特征提取和語義標注技術展開研究，考慮到計算機視覺圖像是三維模型最有特點的內容特征之一，故本文重點研究基于視覺圖像的三維模型檢索和語義標注技術。本文分別通過匹配計算機視覺的正交投影圖像和透視投影圖像來獲取三維模型的相似性，并將該算法應用到語義自動標注技術當中。主要研究工作如下：
　　 (1)提出了基于視覺正交投影圖像的模型檢索算法。在得到三維模型的二維正交

2、投影圖像的基礎上，分別通過比較投影圖像輪廓邊緣夾角和統(tǒng)計投影圖像外圓直方圖特征來計算圖像的相似性，進而獲取三維模型的相似性，并將這兩種二維形狀特征提取思想拓展到三維領域。實驗對比表明，該類算法具有較好的檢索效率，且對于三維模型檢索要求的平移、旋轉和縮放不變性具有較好的魯棒性。
　　 (2)提出了基于6-視點和14-視點的透視投影圖像的模型檢索算法。利用基于投影圖像輪廓邊緣夾角和基于投影圖像外圓的方法來計算投影圖像的相似性，實驗對

3、比表明，在特定的投影匹配算法下，視點的增加會提高模型的檢索準確率。
　　 (3)提出了一種改進的語義自動標注算法。結合基于正交投影圖像邊緣夾角的模型檢索算法和Jiang&Conrath提出的計算語義詞匯相似性的算法，對模型進行自動標注。該算法在提高模型查找和語義詞匯匹配準確率的基礎上有效的改善了自動標注效果。
　　 (4)系統(tǒng)實現(xiàn)。設計并開發(fā)了一個具有瀏覽、編輯和檢索功能的三維模型檢索原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)驗證了本文涉及的檢索