基于共線和交叉點融合數據的雷達高度計海況偏差參數模型研究.pdf

1、星載雷達高度計是微波遙感的主要載荷之一，它以幾個厘米的精度對全球海面高度進行測量，同時可以測量海面有效波高和風速等信息。海況偏差是雷達高度計主要測高誤差源之一，雖然其量級比較小，但是原理比較復雜，在Jason-1高度計中，海況偏差已取代軌道誤差成為最大的測高誤差源。理論和經驗研究是目前海況偏差研究的兩個重要方向，由于理論研究過于復雜而且所得到的模型無法應用到高度計測高誤差校正之中，因此經驗模型是目前高度計海況偏差校正研究的主要方向。海況

2、偏差模型的建立主要依賴于相同地理位置不同時間的共線或者交叉點數據集，兩個數據集在模型建立中各有優(yōu)缺點，因此分析和對比兩個數據集，據此對數據集進行優(yōu)化是改進海況偏差參數模型的有效途徑。
　　 本文利用距離加權的方法從Jason-1衛(wèi)星高度計GDR數據中提取共線數據集并采用軌跡分段擬合方法提取交叉點數據集，分析了兩個數據集的緯度、時間和全球分布等方面的特征，結果表明在海況偏差參數模型建立方面各有優(yōu)缺點。
　　 利用共線和交叉

3、點數據分別構建了各自的海況偏差參數模型，分析了兩個模型的緯度、全球和局部特征，發(fā)現(xiàn)共線模型局部效果強于交叉點數據集，但是數據集過于龐大，冗余數據過多影響運算效率；而交叉點模型能夠在較少數據點條件下得到與共線模型相似的校正效果，但是局部特征較差。
　　 根據數據集和模型特征，本文設計了若干種基于數據集優(yōu)化的模型改進方法，指出改變數據集的分布比例無法到達優(yōu)化數據集的目的，增加數據集中重復周期數是改進模型的有效手段。最終提出了以交叉點