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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)上信息的高速增長導(dǎo)致了信息過載的出現(xiàn)，促進(jìn)了推薦算法的發(fā)展。除了經(jīng)典的協(xié)同過濾等算法，隨著近年來對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究深入，出現(xiàn)了所謂的二分圖資源分配推薦算法。該算法假設(shè)產(chǎn)品上都擁有一定的資源，進(jìn)行一次產(chǎn)品到用戶，再從用戶到產(chǎn)品的資源分配過程，根據(jù)產(chǎn)品上最終的資源進(jìn)行推薦，但該算法還有可改進(jìn)的地方。
本文首先介紹了資源分配的過程，接著分析了產(chǎn)品擁有資源這個(gè)假設(shè)的合理性，指出資源分配的本質(zhì)是利用相關(guān)用戶的選擇猜測目標(biāo)用戶的偏好。
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