醫(yī)學(xué)圖像剛性配準的優(yōu)化算法研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)影像的處理是應(yīng)用數(shù)學(xué)等交叉學(xué)科的研究熱點，影像技術(shù)的發(fā)展為醫(yī)生提供了多種模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像，圖像配準是醫(yī)學(xué)圖像分析的重要組成部分，醫(yī)學(xué)圖像配準能夠綜合圖像信息，為醫(yī)生尋找病灶、正確診斷和治療提供技術(shù)支持。所謂醫(yī)學(xué)圖像配準是指尋求一系列的空間變換使兩幅圖像的對應(yīng)點達到空間位置及解剖結(jié)構(gòu)的完全一致。剛性配準是臨床普遍采用的技術(shù)，盡管剛性配準技術(shù)不斷完善，但目前的優(yōu)化算法仍然不能避免局部極值問題，本文在優(yōu)化算法方面深入研究，通過穩(wěn)定的減小解空

2、間的方法能夠搜索到全局最優(yōu)點，且無精度損失。
　　醫(yī)學(xué)圖像配準本質(zhì)上是尋求一系列空間變換參數(shù)，使得兩幅圖像的相似性測度達到最大值，主要有兩種方法:基于特征的醫(yī)學(xué)圖像配準和基于區(qū)域的醫(yī)學(xué)圖像配準。基于特征的方法計算量小，能夠滿足臨床的速度需求，由于需要進行特征提取，特征提取階段引入的誤差會影響到配準的精度?；趨^(qū)域的方法有不需要對圖像預(yù)處理、魯棒性高的優(yōu)點，但計算量較大。
　　基于區(qū)域的圖像配準中，最大互信息配準是一種廣泛使用