基于非剛性變換的多模醫(yī)學圖像配準算法研究.pdf

1、圖像配準是圖像處理領域的一個問題，在醫(yī)學圖像融合和疾病的診斷及治療中有著重要應用。在醫(yī)學圖像處理領域，基于剛性配準的方法現(xiàn)階段相對已經(jīng)比較成熟，但面對人體組織器官是非剛性的這一基本事實，許多情況下就不能以剛性假定為前提進行相關圖像處理。由于醫(yī)學圖像中很多形變的性質(zhì)是非剛性、非線性的，為了處理臨床中的圖像，需要使用非剛性的配準方法，故多模醫(yī)學圖像的非剛性配準問題就成為當今圖像領域一個研究熱點和難點。本文主要研究多模醫(yī)學圖像非剛性配準及其相

2、關算法。 首先，對幾種插值算法進行了比較，選用具有較高插值質(zhì)量和計算效率的薄板樣條插值算法來實現(xiàn)本文的配準插值。 其次，改進的基于特征點分層互信息配準算法。將圖像按照由粗到精的原則，將每個圖像分成若干個子塊，用歸一化互信息子塊圖像進行配準，然后在每個子塊圖像中按照一定規(guī)則選取兩個對應點，采用薄板樣條函數(shù)插值的方法對圖像進行空間變換，實現(xiàn)圖像的彈性配準。 再次，提出一種基于圖像邊緣金字塔的配準算法。首先由改進的LO