復雜噪聲環(huán)境中線性調(diào)頻信號的參數(shù)估計.pdf

1、線性調(diào)頻(LFM)信號是一類典型的低截獲概率非平穩(wěn)信號,且能夠用于近似表示多種頻率時變特性復雜的其他信號,廣泛應用于雷達、聲吶、地質(zhì)探測與生物醫(yī)學等系統(tǒng)。因此,LFM信號參數(shù)估計一直是信號處理領域的研究熱點,具有重要的理論意義及實用價值。
　　本文首先給出了LFM信號模型和能夠描述復雜環(huán)境噪聲的alpha穩(wěn)定分布模型。針對復雜噪聲模型給出了抑制alpha穩(wěn)定分布噪聲的常用方法,然后在時頻分析理論的基礎上,介紹了線性時頻表示和雙線性

2、時頻表示的特性與缺陷。線性時頻表示方法不受交叉項干擾但窗函數(shù)限制了時頻分辨率的提高,而雙線性時頻表示中存在嚴重的交叉項干擾,通過核函數(shù)的設計能夠?qū)崿F(xiàn)干擾的有效抑制,但通常是以時頻分辨率為代價的。
　　針對線性時頻表示方法的局限性,本文分析了 LPFT的時頻聚集性能以及噪聲、交叉項對它的影響,并結(jié)合 Hough變換實現(xiàn)了 LFM信號的參數(shù)估計。結(jié)合LVD(Lv’s distribution)方法對LPFT的參數(shù)空間集進行快速估計,可

3、以進一步將二階LPFT推廣至多項式相位信號的參數(shù)估計?；贚PFT時頻分析,采用限幅器預處理濾波方法實現(xiàn)了脈沖噪聲環(huán)境中的LFM信號參數(shù)估計。
　　針對具有良好時頻聚集特性的雙線性時頻分析方法線平滑交叉項時,會出現(xiàn)參數(shù)估計精度降低和計算復雜度增加等問題,論文結(jié)合Keystone變換原理對模糊函數(shù)(AF)進行尺度變換,消除信號在時間軸上的線性頻率偏移,然后對尺度變換后的時間變量作二維傅里葉變換,使信號各分量在參數(shù)域平面表現(xiàn)為多個獨立