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文檔簡介
1、正弦信號的參數(shù)估計(jì)問題,在生物醫(yī)學(xué)、測控技術(shù)、振動信號分析處理、聲納等領(lǐng)域中有著極其重要的應(yīng)用價(jià)值。正弦信號是在物理量的計(jì)量與測試過程中經(jīng)常遇到的一種信號。在物理量的計(jì)量與測試過程中,信號均不同程度地受到噪聲干擾,因此由傳感器輸出的信號,除包含有人們感興趣的物理量信息外,還包含有大量的噪聲。信號特征的提取直接關(guān)系到測量的準(zhǔn)確性與精確度,是準(zhǔn)確進(jìn)行物理量計(jì)量與測試的關(guān)鍵技術(shù)。本文對強(qiáng)噪聲背景下正弦信號的參數(shù)估計(jì)進(jìn)行了研究,主要工作如下:<
2、br> 1.提出了正弦信號放大算法。該算法可以提高強(qiáng)噪聲背景下正弦信號的相關(guān)性,降低噪聲對信號的影響,提高信噪比。
2.提出了基于小波分解的正弦信號自相關(guān)估計(jì)算法。該算法解決了在強(qiáng)噪聲背景下自相關(guān)估計(jì)值精度低的問題,可以在較低信噪比下對正弦信號的幅值進(jìn)行估計(jì)。
3.提出了基于小波分解的正弦信號雙譜估計(jì)算法。該算法利用小波分解,構(gòu)造出新的信號。同時(shí)針對利用雙譜估計(jì)出現(xiàn)偽峰值的問題,對采樣信號進(jìn)行放大,與估
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