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文檔簡介
1、變電站和和輸電線路是電力系統(tǒng)的重要設(shè)施,作為整個電網(wǎng)運行的核心組成部分,其運行的安全性和可靠性直接關(guān)系整個電力系統(tǒng)的穩(wěn)定。隨著國家堅強(qiáng)智能電網(wǎng)的建設(shè),電力系統(tǒng)對智能化和自動化的需求也隨之增加,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)無法滿足智能電網(wǎng)的需求。目前,傳統(tǒng)的變電站和輸電線路視頻監(jiān)控系統(tǒng)受技術(shù)發(fā)展的限制,需要運行人員長期監(jiān)視,受人為因素影響較大,導(dǎo)致在線監(jiān)控系統(tǒng)的效果有限,無法實現(xiàn)智能監(jiān)控的功能,嚴(yán)重制約現(xiàn)代智能電網(wǎng)的建設(shè)。因此,將計算機(jī)視覺技術(shù)和人
2、工智能識別技術(shù)引如智能電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng),實現(xiàn)對電力系統(tǒng)的智能在線監(jiān)控,保障電網(wǎng)的安全和可靠運行。
本文著重對計算機(jī)視覺技術(shù)和人工智能識別技術(shù)在變電站和輸電線路智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,主要內(nèi)容包括:根據(jù)電力系統(tǒng)視頻圖像的特點,研究了圖像預(yù)處理的方法,分析了各種成熟的圖像預(yù)處理技術(shù)的優(yōu)缺點及其應(yīng)用范圍,選擇出適用的預(yù)處理算法,作為本文提出的智能視頻處理算法的基礎(chǔ);根據(jù)變電站的室內(nèi)開關(guān)柜的狀態(tài)特點,通過對開關(guān)柜特點的分析,提
3、出了一種識別開關(guān)柜狀態(tài)的智能算法,通過圖像預(yù)處理技術(shù)完成對圖像的分割,然后,利用改進(jìn)的隨機(jī)Hough圓檢測算法并且結(jié)合模式識別技術(shù),實現(xiàn)對開關(guān)柜狀態(tài)的智能識別;研究了變電站的戶外斷路器和隔離開關(guān)各種狀態(tài)的表現(xiàn)特點,建立了數(shù)學(xué)模型,利用SIFT算法進(jìn)行設(shè)備特征值提取和匹配,在復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行設(shè)備定位,然后利用Hough變換和K-NN算法進(jìn)行變電站的各種開關(guān)設(shè)備狀態(tài)的智能識別;研究了輸電線路的狀態(tài)特點,利用數(shù)字圖像處理和Hough變換在復(fù)雜條件
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