現代電網智能遙視關鍵技術研究.pdf

1、變電站和和輸電線路是電力系統的重要設施，作為整個電網運行的核心組成部分，其運行的安全性和可靠性直接關系整個電力系統的穩(wěn)定。隨著國家堅強智能電網的建設，電力系統對智能化和自動化的需求也隨之增加，傳統的視頻監(jiān)控系統無法滿足智能電網的需求。目前，傳統的變電站和輸電線路視頻監(jiān)控系統受技術發(fā)展的限制，需要運行人員長期監(jiān)視，受人為因素影響較大，導致在線監(jiān)控系統的效果有限，無法實現智能監(jiān)控的功能，嚴重制約現代智能電網的建設。因此，將計算機視覺技術和人

2、工智能識別技術引如智能電網監(jiān)控系統，實現對電力系統的智能在線監(jiān)控，保障電網的安全和可靠運行。
　　本文著重對計算機視覺技術和人工智能識別技術在變電站和輸電線路智能視頻監(jiān)控系統中的應用進行了研究，主要內容包括:根據電力系統視頻圖像的特點，研究了圖像預處理的方法，分析了各種成熟的圖像預處理技術的優(yōu)缺點及其應用范圍，選擇出適用的預處理算法，作為本文提出的智能視頻處理算法的基礎;根據變電站的室內開關柜的狀態(tài)特點，通過對開關柜特點的分析，提

3、出了一種識別開關柜狀態(tài)的智能算法，通過圖像預處理技術完成對圖像的分割，然后，利用改進的隨機Hough圓檢測算法并且結合模式識別技術，實現對開關柜狀態(tài)的智能識別;研究了變電站的戶外斷路器和隔離開關各種狀態(tài)的表現特點，建立了數學模型，利用SIFT算法進行設備特征值提取和匹配，在復雜環(huán)境進行設備定位，然后利用Hough變換和K-NN算法進行變電站的各種開關設備狀態(tài)的智能識別;研究了輸電線路的狀態(tài)特點，利用數字圖像處理和Hough變換在復雜條件