基于ORACLE的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，各數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量不斷的增大，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)架提出了更加嚴(yán)酷的要求。雖然現(xiàn)今有很多海量數(shù)據(jù)的處理方案，比如：Exadata、Hadoop等，但是Exadata過(guò)于昂貴的造價(jià)使得很多企業(yè)望而卻步，Hadoop建設(shè)周期長(zhǎng)技術(shù)成本高對(duì)于那些非計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的企業(yè)來(lái)說(shuō)也是非常困難的。如何使用相對(duì)低廉的代價(jià)建設(shè)一套性能可靠的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)成為很多企業(yè)的殷切訴求。
　　本文主要研究基于ORACLE的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和

2、實(shí)現(xiàn)。使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的思想設(shè)計(jì)和建設(shè)微博用戶行為指紋分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概要設(shè)計(jì)、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分片設(shè)計(jì)、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的總體設(shè)計(jì)。在概要設(shè)計(jì)中，提出使用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，處理微博用戶的屬性，完成用戶行為指紋的統(tǒng)計(jì)；在分片設(shè)計(jì)中，結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)處理邏輯提出了基于圖論的垂直分片算法；總體設(shè)計(jì)中在，重點(diǎn)闡述了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)控制系統(tǒng)的全局?jǐn)?shù)據(jù)字典設(shè)計(jì)和監(jiān)控模塊設(shè)計(jì)；最后部分分析結(jié)果進(jìn)行了展示。
　　本系統(tǒng)充分利用了ORA