智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中人異常行為識(shí)別研究.pdf

1、近年來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和安防需求的增加，智能視頻監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)，其與傳統(tǒng)意義上的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主要區(qū)別是通過智能化的算法賦予計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域自主決策能力，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)協(xié)助并代替人完成監(jiān)控場(chǎng)景的監(jiān)控任務(wù)，減輕工作人員負(fù)擔(dān)。智能化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠及時(shí)地檢測(cè)并識(shí)別出監(jiān)控場(chǎng)所的異常情況減少各類異常事件的發(fā)生，同時(shí)可以節(jié)約大量的人力、財(cái)力和物力。綜上所述智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)和大量的需求和巨大的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)價(jià)值引起

2、了國(guó)內(nèi)外學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)的關(guān)注。
　　智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的人異常行為識(shí)別是一個(gè)涉及到計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等諸多領(lǐng)域的交叉應(yīng)用，本文主要針對(duì)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的人跌倒行為識(shí)別和人體檢測(cè)及目標(biāo)跟蹤等幾個(gè)應(yīng)用的方向中的關(guān)鍵技術(shù)問題進(jìn)行研究，本文主要工作內(nèi)容如下：
　　（1）在目標(biāo)檢測(cè)方面主要是實(shí)現(xiàn)一種基于動(dòng)態(tài)背景建模的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和超像素特征目標(biāo)檢測(cè)方法相混合的目標(biāo)檢測(cè)方法。通過研究監(jiān)控場(chǎng)景中像素值的變化規(guī)律

3、確定動(dòng)態(tài)背景更新的模型，在進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)過程中對(duì)目標(biāo)顏色特征進(jìn)行建模實(shí)現(xiàn)目標(biāo)陰影抑制。分析采用混合高斯背景建模方法提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí)空洞產(chǎn)生的原因，并采用不同的背景和前景更新速度的方法解決空洞化問題。
　　（2）在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方面，由于人體是非剛性目標(biāo)，在視頻監(jiān)控場(chǎng)景中常會(huì)發(fā)生形變，為能夠長(zhǎng)期準(zhǔn)確跟蹤目標(biāo)，我們使用圖像幾何不變矩Hu、目標(biāo)的方向梯度統(tǒng)計(jì)歸一化直方圖和10個(gè)隨機(jī)像素點(diǎn)作為目標(biāo)的描述模板，并用在線學(xué)習(xí)方法對(duì)目標(biāo)模型進(jìn)行更新預(yù)