智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中人異常行為識別研究.pdf

1、近年來隨著計算機技術的發(fā)展和安防需求的增加，智能視頻監(jiān)控技術已經(jīng)成為計算機視覺研究領域的一個熱點，其與傳統(tǒng)意義上的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主要區(qū)別是通過智能化的算法賦予計算機相關領域自主決策能力，從而實現(xiàn)計算機協(xié)助并代替人完成監(jiān)控場景的監(jiān)控任務，減輕工作人員負擔。智能化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠及時地檢測并識別出監(jiān)控場所的異常情況減少各類異常事件的發(fā)生，同時可以節(jié)約大量的人力、財力和物力。綜上所述智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)勢和大量的需求和巨大的市場經(jīng)濟價值引起

2、了國內(nèi)外學者和研究機構的關注。
　　智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的人異常行為識別是一個涉及到計算機視覺、數(shù)字圖像處理、模式識別、機器學習等諸多領域的交叉應用，本文主要針對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的人跌倒行為識別和人體檢測及目標跟蹤等幾個應用的方向中的關鍵技術問題進行研究，本文主要工作內(nèi)容如下：
　?。?）在目標檢測方面主要是實現(xiàn)一種基于動態(tài)背景建模的運動目標檢測和超像素特征目標檢測方法相混合的目標檢測方法。通過研究監(jiān)控場景中像素值的變化規(guī)律

3、確定動態(tài)背景更新的模型，在進行目標檢測過程中對目標顏色特征進行建模實現(xiàn)目標陰影抑制。分析采用混合高斯背景建模方法提取運動目標時空洞產(chǎn)生的原因，并采用不同的背景和前景更新速度的方法解決空洞化問題。
　　（2）在運動目標跟蹤方面，由于人體是非剛性目標，在視頻監(jiān)控場景中常會發(fā)生形變，為能夠長期準確跟蹤目標，我們使用圖像幾何不變矩Hu、目標的方向梯度統(tǒng)計歸一化直方圖和10個隨機像素點作為目標的描述模板，并用在線學習方法對目標模型進行更新預