視頻監(jiān)控系統(tǒng)中特定異常行為識別技術(shù)與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展和人們對社會安全的重視，視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)開始廣泛的應(yīng)用到各個領(lǐng)域和行業(yè)。但是傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)卻還存在著一定的局限性，主要表現(xiàn)在傳統(tǒng)意義上的監(jiān)控系統(tǒng)對人工分析的依賴性非常高，并且傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的實時性非常有限，很多情況下只能用于事發(fā)后的取證，不能實現(xiàn)實時報警。因此，提高監(jiān)控系統(tǒng)的智能性和實時性，減少人工的干預，是科研人員亟待解決的問題。面對這個問題，本文針對監(jiān)獄這一環(huán)境采用了智能識別異常行為的方法，使監(jiān)獄中發(fā)生的異常

2、行為能夠通過智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)被自動地識別出來，并提供報警。
　　本文主要研究對視頻的前期分析處理以及對多人聚集行為的有效判斷，在論文的前面章節(jié)中對視頻監(jiān)控中用到的基礎(chǔ)技術(shù)做了簡要介紹，還介紹了一些關(guān)于圖像預處理、混合高斯背景建模、前景提取等處理技術(shù)。除此之外，通過對動態(tài)圖像中目標行為的分析，利用基于距離向量的算法對多人聚集這一特定的異常行為進行分析識別并報警，之后對這種方法中存在的人像重疊問題使用直方圖的方法進行了解決，并且提出了