食品安全輿情分析算法研究與應(yīng)用.pdf

1、食品安全關(guān)系到國計民生重要問題，是社會長治久安必要保障。近些年來，食品安全事件的頻頻發(fā)生，致使食品安全網(wǎng)絡(luò)處于輿論風(fēng)口浪尖之上。本文使用互聯(lián)網(wǎng)中海量數(shù)據(jù)，對食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情的分析進(jìn)行了研究。
　　首先，本文對特定領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)爬蟲進(jìn)行了研究。針對現(xiàn)有主題爬蟲的收益率不高或者不能維持穩(wěn)定的高收益的問題，本文利用本體對特定領(lǐng)域進(jìn)行背景知識表示，最小二乘支持向量機來進(jìn)行主題相關(guān)性判斷，提出了一種融合本體與最小二乘支持向量機的主題爬行方法On

2、tology-LSSVM，并將其應(yīng)用到食品安全領(lǐng)域獲得良好的效果。
　　其次，本文針對網(wǎng)絡(luò)輿情分析中話題發(fā)現(xiàn)與話題追蹤進(jìn)行了算法研究。根據(jù)處理互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的實際要求，對文本聚類算法進(jìn)行了研究，提出一種基于多級聚類的FWS-KMC話題發(fā)現(xiàn)算法，使用基于頻繁詞集聚類算法FWSC得到聚類簇的初始劃分，再利用k-means聚類算法對其精化。此算法傳承了FWSC的簡單高效、結(jié)果可描述，也獲得了k-means良好的聚類結(jié)果，同時也有效的避免

3、了k-means的高維處理和FWSC聚類結(jié)果不佳的問題。本文也提出了一種基于相關(guān)度反饋追蹤模型RF-TM的話題追蹤算法，通過相關(guān)度的反饋，有效修正了話題質(zhì)心漂移問題。另外，實現(xiàn)動態(tài)更新話題的特征詞庫，提高了話題追蹤的準(zhǔn)確率。
　　最后，本文建構(gòu)了一個集數(shù)據(jù)采集、話題發(fā)現(xiàn)和話題追蹤于一體的食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)，能夠?qū)崟r地獲取在線數(shù)據(jù)進(jìn)行輿情分析。本系統(tǒng)的建構(gòu)旨在幫助監(jiān)督管理部門和社會公眾實時了解最新的食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情的動態(tài)，同時