基于Agent的智能元搜索引擎興趣挖掘與調(diào)度策略的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的不斷增長及用戶需求的不斷提高,傳統(tǒng)搜索引擎逐漸暴露出信息覆蓋率低、智能化服務(wù)水平不足等方面的問題,能夠有效提高信息檢索覆蓋率及準(zhǔn)確率的智能元搜索引擎因而被提出并得到廣泛關(guān)注。本文重點(diǎn)研究基于Agent的智能元搜索引擎中用戶檢索興趣的挖掘與建模,以及成員搜索引擎調(diào)度策略,為獲得高質(zhì)量的檢索結(jié)果提供支持。
　　本文首先明確了目前搜索引擎存在的不足之處及國內(nèi)外的相關(guān)研究,然后概述了本文研究及功能實(shí)現(xiàn)所需的相關(guān)理論與技術(shù)。接

2、下來提出了可解決目前搜索引擎不足的基于Agent的智能元搜索引擎體系結(jié)構(gòu),包括其框架模型、Agent結(jié)構(gòu)模型及系統(tǒng)工作模式。隨后著重研究了用戶檢索興趣挖掘方法,給出挖掘用戶檢索興趣的過程,設(shè)計(jì)了用戶興趣模型,給出了相關(guān)實(shí)現(xiàn)算法與數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)。接下來重點(diǎn)介紹了成員搜索引擎調(diào)度策略的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),給出搜索引擎能力模型,并提出基于概念格與基于日志分析的兩種搜索引擎能力評價(jià)方法,最后結(jié)合用戶興趣設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)成員搜索引擎調(diào)度策略。
　　針對用戶興趣