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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著信息資源的不斷膨脹及用戶需求的不斷提高,傳統(tǒng)搜索引擎逐漸暴露出信息覆蓋率低、智能化服務(wù)水平不足等方面的問題,能夠有效提高信息檢索覆蓋率及準(zhǔn)確率的智能化元搜索引擎因而被提出并得到廣泛關(guān)注。本文重點(diǎn)研究基于Agent的智能元搜索引擎中的個(gè)性化功能,利用Agent技術(shù)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)用戶興趣的主動(dòng)學(xué)習(xí)及檢索結(jié)果的個(gè)性化過濾,為獲得更高質(zhì)量的檢索結(jié)果提供支持。
本文介紹了基于Agent的智能元搜索引擎中個(gè)性化功能的研究與實(shí)現(xiàn)。首先明確了目
2、前搜索引擎存在的不足之處及國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究,然后概述了個(gè)性化方法研究及功能實(shí)現(xiàn)所需的相關(guān)理論與技術(shù)。接下來提出了可解決目前搜索引擎不足的基于Agent的智能元搜索引擎體系結(jié)構(gòu),包括其框架模型、檢索結(jié)果合成模型、Agent結(jié)構(gòu)模型及Agent生命周期。隨后著重研究了個(gè)性化功能的設(shè)計(jì),給出了查詢興趣挖掘與查詢語句分析過程,設(shè)計(jì)了基于公共興趣黑板的群組推薦檢索結(jié)果生成機(jī)制、基于動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)的復(fù)雜查詢識(shí)別機(jī)制及相關(guān)數(shù)據(jù)庫。接下來給出了個(gè)性化功能具體
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