基于Agent的智能元搜索引擎?zhèn)€性化功能的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息資源的不斷膨脹及用戶需求的不斷提高，傳統(tǒng)搜索引擎逐漸暴露出信息覆蓋率低、智能化服務水平不足等方面的問題，能夠有效提高信息檢索覆蓋率及準確率的智能化元搜索引擎因而被提出并得到廣泛關注。本文重點研究基于Agent的智能元搜索引擎中的個性化功能，利用Agent技術優(yōu)勢實現(xiàn)用戶興趣的主動學習及檢索結果的個性化過濾，為獲得更高質量的檢索結果提供支持。
　　本文介紹了基于Agent的智能元搜索引擎中個性化功能的研究與實現(xiàn)。首先明確了目

2、前搜索引擎存在的不足之處及國內外的相關研究，然后概述了個性化方法研究及功能實現(xiàn)所需的相關理論與技術。接下來提出了可解決目前搜索引擎不足的基于Agent的智能元搜索引擎體系結構，包括其框架模型、檢索結果合成模型、Agent結構模型及Agent生命周期。隨后著重研究了個性化功能的設計，給出了查詢興趣挖掘與查詢語句分析過程，設計了基于公共興趣黑板的群組推薦檢索結果生成機制、基于動態(tài)學習的復雜查詢識別機制及相關數(shù)據(jù)庫。接下來給出了個性化功能具體